年間1000時間以上の業務時間削減、名古屋銀行がAI-OCRを選んだ3つの理由
業務効率化を推進するツールとして、紙書類を高精度にデジタルデータ化する「AI-OCR」を導入する企業が増えている。名古屋銀行の取り組みを基に、効果を出す活用法や製品選定のポイントなどを見ていく。
2021/07/20
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
業務効率化を推進するツールとして、紙書類を高精度にデジタルデータ化する「AI-OCR」を導入する企業が増えている。名古屋銀行の取り組みを基に、効果を出す活用法や製品選定のポイントなどを見ていく。
2021/07/20
数十テラバイトの海事データを扱う東京海洋大学では、人材とコンピューティングリソースの不足を解消すべく、AIプロフェッショナルの育成と、AI開発基盤の構築を決意する。そこで選ばれたAIサーバやGPU搭載ワークステーションの実力とは?
2021/07/14
早くからAIの研究・開発を進めていた富士ソフトだが、ときには1カ月以上かかるディープラーニングの学習時間がボトルネックとなっていた。これを10分の1まで短縮し、ビジネスに必要なスピード感を実現した同社の取り組みを紹介する。
2021/07/14
AI推論や大規模データ分析などをはじめとするエンタープライズワークロードでは、優れたパフォーマンスと低消費電力を両立したコンピューティング環境が求められている。これを高いレベルで実現するアクセラレータが登場した。
2021/07/12
AIは人の仕事を奪うものではなく、仕事の生産性を大幅に高めてくれるサポーターであるという認識が広がりつつある。そのことを実証した、さまざまな業種におけるAIの導入と活用の事例を紹介する。
2021/06/22
AI技術は企業のビジネスを変える大きな可能性を秘めている。先行してAI技術を活用してきた企業は、どのような方法でAI技術の活用に取り組んでいるのか。重要なのは、最初から完璧さを求めないことだ。
2021/06/03
新型コロナの感染拡大によりDXが加速し、今まさに「データの時代」が到来している。この時代で成功するには、最先端テクノロジーの適切な導入が必要になる。どのようなテクノロジーが組織を成長させるのか、2021年の予測を見ていこう。
2021/06/01
膨大なリソースが必要なAIの開発には、従来データセンターのサーバ群やハードウェア/ソフトウェアの調達・構築・テストが必要で、ハードルが高かった。この状況を打破するのが、デスクサイドでAI開発を可能にする最新GPU搭載PCだ。
2021/05/24
AIの開発期間は用いるコンピュータの性能によって大きく左右され、高精細な画像が必要な場合、通常のコンピュータではディープラーニングの学習に膨大な時間がかかる。非鉄金属メーカーのフジクラでは、その課題をどう解決したのか。
2021/05/24
実用段階に入ったとされるAIだが、日本での普及は、まだ思うようには進んでいない。AI導入の課題に「開発基盤の不備」を挙げる企業も多いが、多くのソリューションが登場し、開発環境は整っている。活用が進まない背景には何があるのか。
2021/05/24
「エンタープライズAI」に関連するカテゴリ