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「エンタープライズAI」の検索結果一覧(5ページ目)

「エンタープライズAI」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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株式会社Helpfeel

製品資料

株式会社Helpfeel

コールセンター長が抱える4大課題、FAQとVOC(顧客の声)でどう解決する?

コールセンター長が抱える人材・CX・テクノロジー・KPIの課題は、「現場改善」と「経営層への説明責任」の二軸に集約される。本資料では、自己解決型AI-FAQの効果を示し、センター運営を改善するためのポイントを解説する。

2026/09/01

カテゴリ:
CX
コンタクトセンター/CTI

レノボ・ジャパン合同会社

製品資料

レノボ・ジャパン合同会社

50 TOPS NPU搭載でAI処理を快適に、モバイルワークステーションの新たな選択肢

ビジネスでのAI活用が進む中、従業員が使うデバイスにも高度なAI処理能力が求められている。そこで注目したいのが、50 TOPS NPUを搭載したプロセッサにより、ローカルでの快適な基盤モデル活用を実現したモバイルワークステーションだ。

2026/09/01

カテゴリ:
システム運用管理
ノートPC

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

AI時代の自律的なパートナー 「データエージェント」構築&活用ガイド

データ分析に対するビジネスのニーズは高度化する一方で、より有用なインテリジェンスをより迅速に得るには高度な自動化システムが必要となっている。複雑な問題を自律的に解決するデータエージェントの仕組みと構築手順を紹介する。

2026/08/31

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ニュータニックス・ジャパン合同会社

製品資料

ニュータニックス・ジャパン合同会社

AIとクラウドネイティブの課題を解決する、シンプルで費用対効果に優れた方法

多くの組織がAIとクラウドネイティブへの取り組みを進める一方、その成功への道筋が見えていないケースも散見される。特に自社でアプリを構築する際には、AIに対する知見やスキルの不足、セキュリティなどの課題を克服する必要がある。

2026/08/31

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ニュータニックス・ジャパン合同会社

製品資料

ニュータニックス・ジャパン合同会社

レガシー化の壁をどう乗り越える? AI時代に向けた「インフラ戦略」の考え方

企業にとって、AI時代に向けた競争力強化と、将来を見据えたインフラ戦略は欠かせないものとなった。しかし、コスト、ガバナンス、データ主権を適切に制御するには、既存のレガシーインフラという障壁を乗り越える必要がある。

2026/08/31

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

SB C&S株式会社

製品資料

SB C&S株式会社

運用開始後のAIアプリを脅威から守る新たなアプローチ、「AIガードレール」とは

AIアシスタントやAIエージェントを導入する企業が増える一方、運用開始後のAIアプリケーションを狙う脅威も増加し、セキュリティリスクの増大が危惧されている。この問題を解決する手段として注目される「AIガードレール」とは?

2026/08/31

カテゴリ:
セキュリティ
ゼロトラスト/SASE/SDP

ServiceNow Japan合同会社

市場調査・トレンド

ServiceNow Japan合同会社

「行政DXの利益」を得られていない行政機関はどこでつまずいているのか?

行政機関でもデジタル化が進んでいるが、成果が出る機関と成果が出ない機関で明確な差が出ているという。成果が出ている機関は、どのような取り組みを進めているのか。1248人を対象にした調査の結果をもとに、詳しく解説する。

2026/08/28

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社セールスフォース・ジャパン

製品資料

株式会社セールスフォース・ジャパン

顧客対応から現場まで支援、フィールドサービスを変えるAIエージェント基盤とは

フィールドサービス業界でより高度な業務管理が求められる中、統合型CRMに自律型AIを搭載したAIエージェント基盤が注目されている。自ら意思決定を行うデジタル労働力として顧客対応から現場まで包括的に支援するAI CRMの実力を紹介する。

2026/08/27

カテゴリ:
CX
CRM

株式会社セールスフォース・ジャパン

製品資料

株式会社セールスフォース・ジャパン

現場のスケジューリング不全を解消、フィールドサービス業界におけるAI活用

人材不足をはじめとしたさまざまな課題に直面するフィールドサービス業界。技術者の8割以上が残業を強いられる中、解決策としてAIエージェントの導入が進んでいる。ある調査結果を基に、期待される効果と成功のポイントについて解説する。

2026/08/27

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

JetBrains s.r.o.

製品資料

JetBrains s.r.o.

AI活用で開発効率は本当に上がる? レビュー負荷を抑える新たな開発環境とは

AI駆動のソフトウェア開発が広がる中、個別のAI活用によるワークフローのばらつきや並列実行の難しさ、レビュー負荷の増大が新たな課題となっている。開発現場の生産性を阻むこれらの壁を、どのように克服したらよいのか。

2026/08/27

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

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