生成AIのハルシネーションを防止 回答精度を高めるセマンティックレイヤーとは
生成AIの台頭でデータ分析が加速する一方、ビジネスコンテキストの欠如によるハルシネーションが課題となっている。このリスクを回避し、AIの回答精度を高めるための鍵が、データにビジネス上の意味付けを行うセマンティックレイヤーだ。
2026/05/20
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
生成AIの台頭でデータ分析が加速する一方、ビジネスコンテキストの欠如によるハルシネーションが課題となっている。このリスクを回避し、AIの回答精度を高めるための鍵が、データにビジネス上の意味付けを行うセマンティックレイヤーだ。
2026/05/20
IT部門へのプロジェクト依頼が急増しているが、29%のプロジェクトが期限内に完了していない。その解決策としてAIエージェントが台頭している。世界4275人のITリーダーを対象とした調査結果から、自律型AI時代のトレンドについて解説する。
2026/05/20
AIがビジネスへ定着し、今後もさらなる進化が期待される中、IT基盤にも高度化する要件への対応が求められている。このような状況で注目したいのが、AIによる自律的な管理・最適化を可能にする、新しいハイブリッドクラウドの形だ。
2026/05/20
AIはビジネスを根本から変革しつつあるが、AIワークロードの増大に伴い、必要な演算能力が大幅に上昇している。このような中、企業がAIを活用するにはどうすればよいのか。その解決策となる統合型AIプラットフォームを紹介する。
2026/05/20
生成AIと大規模言語モデル(LLM)が産業と社会を変革しつつある今、導入が増えているのが、LLMを構築するためのGPUとAIソフトウェアを搭載したスーパーコンピュータ環境を、月額利用できるAI開発基盤だ。その実力を、5つの事例から探る。
2026/05/20
AIは既にビジネスのさまざまなシーンで効果を発揮している。しかし、日本企業の多くは、どこから着手すべきなのか、最も効果を発揮できるのはどこなのかが分からず、後れを取っている。そこで、実践的なさまざまなユースケースを紹介する。
2026/05/18
ビジネスを取り巻く環境が激しく変化する中、サプライチェーンマネジメント(SCM)を高度化させるため、“AI駆動型”のクラウドERPを導入する企業が増えている。ユーザーの声や評価を基に、その導入メリットを探る。
2026/05/18
財務部門がAIで戦略的な組織へ進化するには、データ品質や規制対応、レガシー環境といった4つの主要な障壁の克服が必要だ。意思決定を改善し、ビジネス価値を引き出すためのアプローチを解説するとともに、それを解消する方法を解説する。
2026/05/18
AIから真の価値を得るためには、企業固有のデータを活用することが重要だ。本資料を通じて、その鍵となる3つの要素を解説するとともに、安全性を高めてAI-Readyな環境を構築するためのデータ基盤の在り方を探っていく。
2026/05/18
DXの進展で急増するWeb資産の管理は、専門的な判断を要する非定型な業務であり現場の重荷となっている。本資料では生成AIを活用し、未把握資産の発見からリスク判定までを「定型業務」へ転換し、対策を効率化する手法を解説する。
2026/05/18
「エンタープライズAI」に関連するカテゴリ