ハラスメントを記録・検知し、顧客満足度の向上と従業員の保護を実現する方法
カスタマーハラスメントが社会問題となる中、カスタマーサービスの運営においてハラスメント検知機能を搭載した録音ソリューションの導入が広がっている。製薬会社の事例を交え、同ソリューションの機能や特徴を紹介する。
2025/11/28
- カテゴリ：
- CX
- コンタクトセンター／CTI
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「エンタープライズAI」の検索結果一覧（5ページ目）
「エンタープライズAI」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
「AI×働き方変革」にある誤解、なぜAIだけでは非効率な仕事がなくならないのか
ビジネスへのAI活用が急務となっているが、最新調査によれば、日本の組織において、事業全般にAIを拡大している組織はわずか17％にとどまるという。AI活用を成功させるポイントは何なのか。国内の実態調査から分析する。
2025/11/28
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
現場業務の生産性と安全性を向上、生成AI×BIで進める改善の手法とは？
工事業務や設備保全などの現場では、生産性向上が急務となる一方で、安全対策の確保も欠かせない状況になっている。本資料では、生成AIとBIを組み合わせて、限られた人員でも生産性向上と安全性向上を両立できるアプローチを紹介する。
2025/11/28
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
業務特化型AIを安全かつ効率的に活用、インフラ構築のポイントとは？
特定業務や専門領域に最適化された「業務特化型AI」を安全かつ効率的に活用するには、オンプレミス環境においてAIインフラを構築することが望ましいが、技術面・運用面で、さまざまな課題が立ちはだかる。この問題を解消する方法とは？
2025/11/27
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
Microsoft 365 Copilot活用を加速するには？ 基礎知識を短期間で習得する方法
生成AI活用が進む一方で、Microsoft 365 Copilotの使い方に悩む企業は多い。そこで注目されているのが、プロによる支援を受けることだ。実務に即した活用方法を短期間で理解できる上に、安全に導入するための方法を学ぶことも可能だ。
2025/11/26
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
「AI主導の意思決定」を実現するための戦略ガイド
意思決定プロセスの変革に向けAIの導入・活用が加速しているが、この実践にはさまざまな課題が付いて回る。課題の中身を確認しながら、AI主導の意思決定に欠かせない「AIを信頼して任せられる環境」を構築するためのヒントを紹介する。
2025/11/25
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
「信頼できる相棒」としての生成AI導入でセキュリティチームの負担を解消する
昨今のSOCチームは、山積みのタスクやアラートに追われている。特にセキュリティ人材の不足は、SOCにとって最大の課題だ。そこで取り入れたいテクノロジーが、「信頼できる相棒」としての生成AIである。
2025/11/21
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
「AIOpsは人間の仕事を奪う」は本当？ よくある6つの誤解と正しい使い方を解説
日々、生成されるデータへの対応に追われ、疲弊しているITチームやエンジニアリングチームは少なくない。そこで業務を効率化するものとして期待されているのが、AIOpsだ。しかし、AIOpsに関するさまざまな誤解も広まっている。
2025/11/21
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AIを導入しても“宝の持ち腐れ”に？ 営業現場でAI活用の失敗を回避するには
営業活動を高度化すべくAI導入の動きが加速しているが、AIの力を引き出すには、まず質と量を担保したデータ基盤を構築することが不可欠だ。よくある失敗とその要因を確認しながら、成果につながるデータ基盤の構築・活用方法を解説する。
2025/11/21
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
大学経営の課題解決にはAI活用が必須、AI導入時のインフラ問題はどうする？
日本の大学は、学生数の減少による収益悪化や、研究データの処理負担の増加など、多くの課題を抱えている。最近はAIによる課題解決のユースケースも出てきたが、AIの導入にはいくつもの課題が立ちふさがる。その解決策を探る。
2025/11/21
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
「エンタープライズAI」に関連するカテゴリ