「AI×データ分析の自動化」がマーケティングにもたらす効果とその実践方法
マーケティングにおいて競合他社に勝っていくためにはデータ活用がキーになるが、そのベースとなるデータ分析にかけられる時間や人的リソースには限界がある。そこで注目したいのが、AIを活用したデータ分析の自動化だ。
2026/01/29
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「エンタープライズAI」の検索結果一覧（5ページ目）
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“顧客への価値の流れ”を止めないための次世代インシデント管理の在り方
システム規模の拡大や顧客ニーズの高度化により、アラート対応や通報を担当者の経験に委ねるようなインシデント管理に限界がきている。このような属人化や品質の揺らぎを解消するためには、新たな仕組みへと再設計する必要がある。
2026/01/27
2026年のマーケティングはどう変わるのか？ AIやデータとの関係性から考える
「AI」「プライバシー」「データグラビティ」は、最適なマーケティングを実現する上で欠かすことのできない主要なテクノロジー領域だ。そして、これらを含んだマーケティングデータスタックは進化し続けている。その最適な構築方法を探る。
2026/01/27
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- CX
- マーケティング／営業
メール運用の限界をどう超えた？ 製造業に学ぶインシデント管理改革
ITシステムを安定稼働させ、ビジネスリスクを最小化する上で、インシデント管理ツールの重要性が高まっている。そこで本資料では、インシデント管理ツールの導入効果を実感している13社の事例を紹介する。
2026/01/26
社内の問い合わせ対応を効率化する、AIエージェント活用のポイント
デジタル化の加速に伴い、社内問い合わせは増加／複雑化し、担当者の負荷増大や属人化が課題となっている。本資料では、社内システムやマニュアルなどの情報を統合して、AIが回答するというAIエージェントによる解決策を紹介する。
2026/01/26
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AI導入後の悩み、「精度が低い」「社内情報のアップロードが不安」の解決策
人手不足で注目されるAIサービスだが、「精度が不足している」「セキュリティに不安がある」といった問題がある。このような問題を解決するのが、専用プライベート環境で各社固有の業務プロセスに対応可能なAIエージェントサービスだ。
2026/01/26
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- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AIを使っても需要予測の精度は80％程度、在庫コストを抜本的に減らすには？
製造業における在庫管理は変革期を迎えている。従来の管理手法で、複雑化する市場環境に対応することは困難だ。生成AIで解決しようという試みもあるが、生成AIでは実用レベルの予測は難しい。そこで注目されているのが、「予測AI」だ。
2026/01/26
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DXはなぜ停滞するのか？ 経営層と現場で進めるための考え方と実践方法
あらゆる業種の組織でDXの取り組みが加速しており、成果を出す例がある一方で、停滞するケースも見られる。その要因を整理するとともに、DXの目的の1つである「いきいきと働くことができる環境づくり」を実現するための方法を紹介する。
2026/01/22
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- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
生成AIアプリ開発で直面するリスクとは？ 適切なセキュリティ対策の考え方
生成AIがビジネスの現場に浸透するとともに、誤った情報の拡散、機密情報の漏えいといったリスクも顕在化しつつある。今後の生成AIアプリは、これらのリスクを最小化、回避できるように、安全かつセキュアに開発されなければならない。
2026/01/22
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
人間主導のSOCからAI主導のSOCへ、転換を支える先端のテクノロジーに迫る
ある調査によると、セキュリティ市場における投資意欲が最も旺盛なのはSOC領域だという。近年のサイバー攻撃の高度化を考えれば自然な傾向といえるが、一方で自社単独でSOCを設置し、セキュリティを運用することは困難になりつつある。
2026/01/22
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