「プラットフォームエンジニアリング」調査レポート：利点・課題・未来像を詳説
ソフトウェア開発の主流となりつつある「プラットフォームエンジニアリング」。本資料で紹介する調査レポートでは、プラットフォームエンジニアリングの現状や生成AIとの関わり、将来のあるべき姿について言及している。
2025/06/04
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- IT経営／IT戦略系ソリューション
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「エンタープライズAI」の検索結果一覧（5ページ目）
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待ったなしのサプライチェーン変革、鍵となるAI・機械学習の活用ガイド
サプライチェーンは市場の大きな変化と、自社IT環境における山積する課題に直面している。本資料ではその背景を考察しつつ、AIを活用したアプローチで、サプライチェーン変革を成功に導くデータインサイト実現の方法を解説する。
2025/06/04
AIを活用してより良いインサイトを獲得、「AI対応データ」を準備する方法
AIをビジネスで生かし、大きな成果を得るには、「AI対応データ」が必要だ。しかし、AI対応データを手に入れるためには、地道なデータ準備が不可欠となる。本資料では、AI対応データを準備するための6つのステップを紹介する。
2025/06/04
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「AI×データ分析の自動化」がマーケティングにもたらす効果とその実践方法
マーケティングにおいて競合他社に勝っていくためにはデータ活用がキーになるが、そのベースとなるデータ分析にかけられる時間や人的リソースには限界がある。そこで注目したいのが、AIを活用したデータ分析の自動化だ。
2025/06/04
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1000人のCXリーダーに聞いた、CX向上に向けたAI活用で失敗しないためのポイント
カスタマーエクスペリエンス（CX）向上を目的としたAI活用が広がっているが、自社の対応の遅れを危惧している企業も少なくない。そこで、1000人のCXリーダーを対象とした調査の結果から、AIの導入を成功に導くためのヒントを紹介する。
2025/06/04
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生成AIの価値を最大化するための「新しいデータ基盤」の在り方とは？
生成AIがビジネスの現場に浸透し、業務の効率化や意思決定の迅速化に貢献している。一方で、期待していたような成果を得られていないという声も聞かれる。その理由とともに、生成AIの価値を最大化するデータ基盤の在り方について解説する。
2025/06/04
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クラウドか、オンプレミスか？ AI時代のインフラに求められる要件とは
AI導入の成否は、その土台となるインフラに左右されると言っても過言ではない。企業がAIモデルの性能を最大限に引き出すために、インフラ構築時に検討すべきポイントを体系的に解説する。
2025/06/02
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生成AI活用の鍵、セキュリティと利便性を両立するための方法とは？
生成AIの活用には機密情報漏えいなどのリスクがあるため、利用を制限しているケースもある。しかし、完全に利用を制限してしまうと競合に後れを取る可能性がある。そこで重要なのが、セキュリティと利便性を両立できるような環境構築だ。
2025/05/30
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価格最適化を行う「ダイナミックプライシング」の小売業への適用
AIなどを活用して価格最適化を行う「ダイナミックプライシング」。近年では海外大手を中心に小売業でも取り組みが進んでいるが、国内での導入はまだ少ない。日本での実現が困難な理由と、その課題を解決するための方法を紹介する。
2025/05/26
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AI技術を使って必要な情報を自動で抽出／要約する「情報収集サービス」の実力
日々情報が増え続ける今、業務に必要な全ての情報を、社内外の関連ニュースや論文、特許情報などから収集していくのは至難の業だ。そこで業務に必要な情報を着実に届けるための仕組み作りに役立つサービスを紹介する。
2025/05/22
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