DX時代で増えるデータ入力、次世代型AI-OCRはなぜ作業時間を90％も時短できる？
紙書類のデータ化を効率化するツールとして、AI-OCRの活用が進んでいる。データ入力という単純作業に人手をかけていれば生産性は上がらず、従業員のモチベーションも低下しがちだ。進化したAI-OCRはどこまで効率化できるのか。
2025/02/06
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「エンタープライズAI」の検索結果一覧（5ページ目）
「エンタープライズAI」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
自社に最適なAI-OCRサービスはどれ？ 選定時に見るべき5つのポイント
大量の文書や帳票の読み取りにAI-OCRを導入し、業務を効率化したいと考える企業は多い。しかし、さまざまなAI-OCRの中から、どのサービスを選べばよいのだろうか。本資料では、AI-OCRを比較する際の5つのポイントを解説する。
2025/02/06
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AI-OCR活用術5選、受注処理業務のスピードを5倍にアップした事例などを紹介
紙帳票や手書き書類のデータ化を効率的に実行するツールとして「AI-OCR」の導入が進んでいるが、その活用方法や生み出す成果は三者三様だ。ファンケルや鈴廣蒲鉾本店など5社の事例から、効果的な活用方法を学ぶ。
2025/02/06
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AI-OCR活用事例：トランスコスモスなど3社に学ぶ効果的な活用方法
紙書類のデータ化を効率的に行うツールとして、AI-OCRの導入が加速している。この活用でBPOサービスにおける注文入力の生産性向上を実現したトランスコスモスなど、3社の取り組みを紹介する。
2025/02/06
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AIアプリの開発で顧客体験を変革するために解決すべき、データ断片化の解消方法
ビジネスデータを活用したAI搭載アプリケーションを開発しようとする動きが活発化する一方、AIの導入に向けては、顧客データの断片化や、ビジネス部門のニーズとITリソースのギャップといった課題が立ちはだかる。これらを解消するには？
2025/02/05
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AI時代を支える「AI-RAN」、RANの効率・パフォーマンス向上にAIがどう役立つ？
来たるAI社会を支える技術として、次世代のモバイルネットワークを実現する「AI-RAN」への注目度が高まっている。RANの効率・パフォーマンス向上にAIがどのように役立つのか、ユースケースも交え解説する。
2025/02/05
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AIでIT部門の生産性はどこまで向上する？ 4つの領域に見るメリットの全貌
IT環境の複雑化に伴い、IT部門の負担が飛躍的に増大し、イノベーションが滞っている企業は多い。この現状を打破するとみられているのが、生成AIの活用だ。生成AIが付加価値をもたらす4つの分野と、具体的なメリットを詳しく解説する。
2025/02/03
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
独自AIを生かした画期的新薬開発を支えるスーパーコンピュータとは？
AIは最先端の研究開発における活用も始まっている。AI技術の高度化には、バックボーンとして十二分な計算能力を有したコンピュータリソースが必要になる。これまでにない画期的な新薬のAI創薬に取り組む企業事例に注目してみよう。
2025/02/03
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AIでカスタマーエクスペリエンスを変革するために取るべきステップとは
生成AIの登場以降、多くの企業が、生成AIの活用によって顧客と従業員の満足度を向上させる方法を模索している。本資料では、生成AIでカスタマーエクスペリエンスを変革するために取るべき重要なステップを解説する。
2025/02/03
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
デジタルビジネスの推進役となるアプリ開発、生成AI活用でどう加速させる？
デジタルビジネスの推進役となるアプリへのニーズがさらに高まる一方、その開発に当たる人材の不足が深刻化している。この問題を解決するものとして生成AIが大きな注目を集めているが、そこに潜むリスクにも目を向ける必要がある。
2025/02/03
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
「エンタープライズAI」に関連するカテゴリ