ソフトウェア開発ライフサイクルにおける、生成AI活用のポイントを考察する
昨今のソフトウェア開発では、AIコーディングアシスタントの活用が主流になっている。しかし、最適なコーディングアシストツールは、開発者や企業によって異なるという。導入の際は、どのようなポイントに注意すればよいのか。
2025/07/25
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約80％の企業でAIが定着していない？ その理由と成功させるためのポイントとは
生成AIを活用して業務や顧客体験の再構築を進める動きが活性化しているが、その多くが、PoCやラボ環境の段階にとどまっている。なぜなら、生成AIの可能性を最大限に引き出すための、インフラのパフォーマンスが不十分だからだ。
2025/07/25
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会議ツールにとどまらない「Zoom」の活用方法、生成AI機能で解決できる課題とは
昨今、オンライン会議ツールのZoomをコラボレーションツールや情報集約基盤として活用する動きが広がっている。これらの取り組みを支えているのが、生成AI技術を活用したアシスタント機能だ。どのような使い方ができるのか詳しく解説する。
2025/07/24
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ハイブリッドワークを支える、新しいワークプレース戦略とは？
働く場所や働き方の多様化が進む中、ワークプレースの在り方を再考することの必要性が高まっている。これからのワークプレース戦略を描くうえで不可欠なコミュニケーション基盤の見直しや、非同期型コミュニケーションについて考えていく。
2025/07/24
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システム運用業務の負荷を軽減、「AIエージェント」を100％機能させる方法
システム運用業務の負荷を軽減するため、「AIエージェント」に期待する企業・組織は少なくない。しかし、実際に活用する際には、事前のデータ蓄積が必要な上、人が意思決定・アクションを行うべきケースもあることを理解しておきたい。
2025/07/24
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モダンなシステム運用への転換が求められる中、AIエージェントが果たす役割とは
昨今のビジネス環境では、AIと自動化によるモダンなシステム運用への転換が求められている。実際の調査結果によれば、運用担当者や経営幹部の多くが、自動化の中核を担う技術として「AIエージェント」に注目していることが分かった。
2025/07/24
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製造業の課題を「データとAI」で解決、データドリブン変革の現実解とは
製造業が直面しているさまざまな課題を克服する上で、「データとAIの活用」は重要な鍵となる。本資料では、この取り組みが製造業の変革にどれほど重要なのかを明らかにするとともに、具体的なアプローチを解説する。
2025/07/24
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生成AIによる設計業務の変革、属人化や継承課題への実践的アプローチとは？
人材不足、対応要件の複雑化、蓄積された設計資産の活用などの課題を抱える製造業の設計現場では、属人的な業務スタイルが限界を迎えつつある。こうした課題の解決策として生成AIを活用した実践的な変革アプローチを紹介する。
2025/07/24
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SB C&S本気の生成AI導入、「全社利用率70％」を達成させた秘訣とは？
生成AIのビジネス活用には、既存サービスを利用する方法と、生成AIツールを自社開発する方法がある。その後者の好例として、自社ビジネスに適したAIチャットツールを、あるクラウドサービスを活用して開発したSB C&Sの事例を紹介する。
2025/07/23
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生成AIの精度を左右する“追加学習データ”作成で陥りがちな課題と解決策
インストラクションチューニングは、生成AIの応答精度を向上させるために重要なステップだが、その学習データを作成する際は、設計面／実務面／運用面で課題が発生しやすい。本資料では、現場でよくある課題と解決策について解説する。
2025/07/23
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