「AI人材」不足が課題に、実務で生成AI活用できる人材を育成するための秘訣は？
生成AIに注目する企業が増加する一方で、活用段階まで到達している企業は17.3％にとどまっている。特に大きな課題となっている「AI人材」の育成において、効果的な学習方法や成果を上げるためのポイントについて紹介する。
2025/03/31
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（32ページ目）
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AI活用を行うデータリーダーに必要な4つの視点：戦略策定からチーム作りまで
AIをビジネスに活用する企業が増えているが、戦略が曖昧なまま導入を進めても、思うような成果を挙げることは難しい。投資対効果の把握や、ガバナンスの概要、チームワークの構築など、特に知っておくべき「4つの視点」を解説する。
2025/03/31
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IBM i の社内業務から技術的業務の課題まで解消、いま注目の生成AI連携サービス
業務効率化や生産性向上が求められる中でIBM i ユーザーはさまざまな課題を抱えている。そこでIBM i の運用に関する課題を解決するものとして、生成AIを連携させるサービスが登場した。本資料では、同サービスの機能を詳しく紹介する。
2025/03/27
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セキュリティを確保しROIを最大化、生成AI導入を成功させるためのポイント
生成AIのスムーズな導入には、セキュリティの確保やROIの最大化といった数々の課題をクリアする必要がある。Microsoftの生成AIであるMicrosoft 365 Copilotに焦点を当て、その導入を成功に導くためのポイントを解説する。
2025/03/24
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翻訳精度の向上やシャドーITのリスク低減を実現、事例に学ぶAI自動翻訳の活用術
グローバル展開を進める企業にとって、翻訳は重要な業務だが、無料の翻訳ツールには、機密情報の漏えいなどのリスクもある。そこでAI自動翻訳を導入して、翻訳精度の向上やシャドーITのリスク軽減などを実現した愛三工業の事例を紹介する。
2025/03/21
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「生成AI＋ローコード開発」のビジネス価値を最大化させるためのポイント
開発人材不足を打開するものとして注目される生成AI。特に、生成AIとローコード開発ツールの組み合わせはメリットが大きい。そのビジネス価値を最大化するためにはどうすればよいのだろうか。本資料で詳しく解説する。
2025/03/19
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生成AIと自動化のメリットを最大化するために、組織が取り組むべきこととは
今やあらゆるテクノロジートレンドの中心となった生成AIと自動化だが、戦略なく導入しても期待していた成果を得ることはできない。これらのテクノロジーのメリットを最大化するために、組織は具体的にどう取り組むべきだろうか。
2025/03/19
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生成AIで設備の点検保守はどう変わる？ 効果を最大化するための戦略
生成AIは、フィールドサービス業務にも大きなメリットをもたらすといわれている。資産や機器の分析、作業指示書の作成といったオペレーションを、AIがどう変えるのか。またその効果を最大化するには、どうすればよいのか。
2025/03/19
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AI自動翻訳の訳出精度が劇的に向上する「10のテクニック」とは
AI自動翻訳の精度は年々向上しているが、正しい翻訳結果を得るには、その特性を理解した上で適切に原文を作成する必要がある。初級編から上級編まで、AI自動翻訳の訳出精度を劇的に向上させるための10のテクニックを紹介する。
2025/03/17
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テクノロジーエキスパートの見解から読み取る、生成AIとLLMの未来
生成AIおよび大規模言語モデル（LLM）は今、サンドボックスから実稼働へと移行しつつある。多くの企業がこのテクノロジーに期待を寄せているが、今後、生成AIとLLMはどのように進化していくのだろうか。
2025/03/13
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