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「エンタープライズAI」の検索結果一覧(2ページ目)

「エンタープライズAI」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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NTTドコモビジネス株式会社

プレミアムコンテンツ

NTTドコモビジネス株式会社

生成AIに最適なストレージ選び オンプレvs.クラウド、どちらを選べばいいのか

大規模言語モデルをはじめとする生成AIの台頭により、AIワークロードを支えるストレージ選定がITインフラの重要課題となっている。オンプレミスとクラウド、それぞれの強みを整理する。

2025/12/10

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
クラウドストレージ

NTTドコモビジネス株式会社

プレミアムコンテンツ

NTTドコモビジネス株式会社

AIの処理能力を左右するネットワークの「3つの要素」と設計のポイントは

AIワークロードの拡大に伴い、GPUに注目が集まる一方で、処理効率を最大化するにはネットワークの設計が欠かせない。AIワークロードを効率的に処理するネットワークの3要素と設計のポイントを紹介する。

2025/12/10

カテゴリ:
ネットワーク
ネットワーク管理

株式会社ソフトフロントジャパン

事例

株式会社ソフトフロントジャパン

「AIボイスボット」導入事例集:金融・通販・医療・不動産など11の事例を紹介

コールセンターなどの現場で導入が進む「AIボイスボット」。その活用により、業務効率化だけでなく、売り上げの増加をはじめ大きな成果を挙げる企業が増えている。11の事例を基に、その導入効果の実態を紹介する。

2025/12/10

カテゴリ:
CX
コンタクトセンター/CTI

株式会社ソフトフロントジャパン

製品資料

株式会社ソフトフロントジャパン

入電・架電に対応、顧客と自然な会話ができる「AIボイスボット」の実力

コールセンターなど顧客対応の現場では、あふれ呼やオペレーター不足などさまざまな課題が生じている。この状況の改善策として期待されているのがボイスボットだ。本資料では、仕組みや導入メリット、利用シーンを紹介する。

2025/12/10

カテゴリ:
CX
コンタクトセンター/CTI

Confluent Japan合同会社

市場調査・トレンド

Confluent Japan合同会社

ITリーダーへの調査で見えた「AI活用の生命線」とは?

リアルタイムデータはAI活用の生命線となっているが、多くの企業が今もデータ品質やサイロ化の課題に直面している。そこで検討したいのが、データストリーミングプラットフォームの導入だ。2025年版の年次調査結果を基に、その実力を探る。

2025/12/09

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

xFusion技術日本株式会社

製品資料

xFusion技術日本株式会社

AIインフラの課題を一掃、“手のひらサイズのスーパーコンピュータ”の実力

AIのビジネス利用が加速する中、AIインフラにおけるさまざまな課題が顕在化している。そこで本資料では、このような課題を一掃し、クラウドに依存せず、手元で高度なAI処理を行えるようにするスーパーコンピュータを紹介する。

2025/12/08

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
データセンター

株式会社 日本HP

製品レビュー

株式会社 日本HP

AIはオンデバイスで処理する時代、AI PCでPC活用はどう変わるのか?

これまでクラウド側で行われていたAI処理を、オンデバイスへと移行する動きが進んでいる。そこで注目されているのが、「AI PC」だ。AI PCはAI処理に特化した性能に加え、セキュリティ、電力効率、運用コストの面でも大きな利点を持つ。

2025/12/08

カテゴリ:
システム運用管理
クライアント端末管理

Allganize Japan株式会社

市場調査・トレンド

Allganize Japan株式会社

企業はどのように活用している? 生成AI・LLM利用実績ランキング

今やAIはビジネスにおいて必須のツールとなりつつある。多くの企業が成果を上げている一方、導入を検討する企業からは事例を参考にしたいとの声も寄せられている。そこで、生成AI・LLMアプリの代表的な利用例をランキング形式で紹介する。

2025/12/08

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

サイボウズ株式会社

製品資料

サイボウズ株式会社

生成AI活用が進まない営業現場を変える、ノーコード開発の実践ポイント

生成AIの活用が進む中でも営業部門では「一般的な情報しか出力されない」「業務に組み込みにくい」といった課題が残っている。本資料では、生成AIとノーコード開発基盤を組み合わせ、営業現場の生成AI活用を加速させる方法を解説する。

2025/12/05

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

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AI/機械学習/ディープラーニング