生成AIアプリの開発を容易に、オペレーショナルデータベース×RAGのメリット
生成AIを業務に生かすには、回答の正確性やセキュリティなど、多くの課題を解決する必要がある。そこで注目したいのが、オペレーショナルデータベースと、検索拡張生成（RAG）技術を組み合わせるアプローチだ。
2025/04/23
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「エンタープライズAI」の検索結果一覧（2ページ目）
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AI導入の現在地：知っておくべき6つのメリットと「2026年問題」とは？
労働力不足の解消や生産性の向上など、多くのメリットが見込める、職場へのAI導入。一方、LLM（大規模言語モデル）の学習データが枯渇する「2026年問題」が懸念されている点には注意が必要だ。それによる影響と、企業が取るべき対策とは？
2025/04/23
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AI活用がカギ、最新調査で読み解く日本企業がイノベーションを推進する方法
現代のビジネス環境下で企業が成長を続けるには「イノベーション」の推進が不可欠だ。最新調査で明らかになった日本企業におけるイノベーションの現状を基に、イノベーション推進の鍵を握るAI活用やベロシティ向上の重要性を解説する。
2025/04/23
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ワンランク上の「AI＋PDF」活用、生産性・効率を飛躍的に向上させる秘訣
今やビジネスを中心に、多様な場面でやりとりされているPDF。このPDFをより便利にするためには、文書の能動的な活用がポイントとなる。本資料では、アドビの生成AIを用いながら生産性や効率を飛躍的に向上させる活用方法を紹介する。
2025/04/23
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AI時代のデータ管理術、低コストかつセキュアな環境を構築するための方法とは？
デジタル化やクラウド利用の進展に伴い、企業のデータ量は増加し続け、これを狙うサイバー攻撃も激化している。データを守るためには保管場所が必要だが、低コストかつセキュアな環境を構築するためにはどうすればよいだろうか。
2025/04/23
生成AIの落とし穴、“過剰共有”のリスクと防止策
適切に生成AIを使いこなすために、情報には「共有範囲」を設定することが重要となるが、管理が不十分だと“過剰共有”の状況が発生する。過剰共有は社内での情報漏えいにつながる可能性もあるため、十分な対策が必要となる。
2025/04/21
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生成AI活用の鍵、セキュリティと利便性を両立するための方法とは？
生成AIの活用には機密情報漏えいなどのリスクがあるため、利用を制限しているケースもある。しかし、完全に利用を制限してしまうと競合に後れを取る可能性がある。そこで重要なのが、セキュリティと利便性を両立できるような環境構築だ。
2025/04/21
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今後のAI活用はどう進化する？ AIがビジネスにもたらす10の価値と活用例
昨今、多くの組織がAIエージェントや生成AIをビジネスに活用しつつある。今後はAIをどうビジネスに組み込んでいくかが、組織が飛躍するためのポイントになるだろう。そこで本資料では、AIがもたらす10のビジネス価値を解説する。
2025/04/18
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「PyTorch」対「TensorFlow」 失敗しない深層学習フレームワークの選び方
深層学習の主要フレームワーク「PyTorch」と「TensorFlow」には複数の違いがある。自社プロジェクトに適したフレームワークを見極める上で欠かせない、それぞれの選択基準や設計思想、メリットとデメリットを取り上げる。
2025/04/17
FAQやチャットへのAI導入でカスタマーサービスを次世代化、CXはどれだけ高まる
顧客体験（CX）を向上させるための手段として、広く注目されつつあるAIだが、実際にFAQやチャット／チャットbotにAIを導入することで、CXはどれだけ高まるのか。次世代のカスタマーサービスの作り方と、そのメリットを探る。
2025/04/17
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