生成AIに最適なストレージ選び オンプレvs.クラウド、どちらを選べばいいのか
大規模言語モデルをはじめとする生成AIの台頭により、AIワークロードを支えるストレージ選定がITインフラの重要課題となっている。オンプレミスとクラウド、それぞれの強みを整理する。
2025/12/10
大規模言語モデルをはじめとする生成AIの台頭により、AIワークロードを支えるストレージ選定がITインフラの重要課題となっている。オンプレミスとクラウド、それぞれの強みを整理する。
2025/12/10
生成AIの普及で、従来のIT基盤ではAIワークロードを支えきれなくなりつつある。企業が備えるべきAIインフラの6大要素と、インフラの物理的な場所やデータの配置戦略を解説する。
2025/12/10
AIワークロードの拡大に伴い、GPUに注目が集まる一方で、処理効率を最大化するにはネットワークの設計が欠かせない。AIワークロードを効率的に処理するネットワークの3要素と設計のポイントを紹介する。
2025/12/10
コールセンターなどの現場で導入が進む「AIボイスボット」。その活用により、業務効率化だけでなく、売り上げの増加をはじめ大きな成果を挙げる企業が増えている。11の事例を基に、その導入効果の実態を紹介する。
2025/12/10
コールセンターなど顧客対応の現場では、あふれ呼やオペレーター不足などさまざまな課題が生じている。この状況の改善策として期待されているのがボイスボットだ。本資料では、仕組みや導入メリット、利用シーンを紹介する。
2025/12/10
リアルタイムデータはAI活用の生命線となっているが、多くの企業が今もデータ品質やサイロ化の課題に直面している。そこで検討したいのが、データストリーミングプラットフォームの導入だ。2025年版の年次調査結果を基に、その実力を探る。
2025/12/09
AIのビジネス利用が加速する中、AIインフラにおけるさまざまな課題が顕在化している。そこで本資料では、このような課題を一掃し、クラウドに依存せず、手元で高度なAI処理を行えるようにするスーパーコンピュータを紹介する。
2025/12/08
これまでクラウド側で行われていたAI処理を、オンデバイスへと移行する動きが進んでいる。そこで注目されているのが、「AI PC」だ。AI PCはAI処理に特化した性能に加え、セキュリティ、電力効率、運用コストの面でも大きな利点を持つ。
2025/12/08
今やAIはビジネスにおいて必須のツールとなりつつある。多くの企業が成果を上げている一方、導入を検討する企業からは事例を参考にしたいとの声も寄せられている。そこで、生成AI・LLMアプリの代表的な利用例をランキング形式で紹介する。
2025/12/08
生成AIの活用が進む中でも営業部門では「一般的な情報しか出力されない」「業務に組み込みにくい」といった課題が残っている。本資料では、生成AIとノーコード開発基盤を組み合わせ、営業現場の生成AI活用を加速させる方法を解説する。
2025/12/05
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