数字で学ぶ生成AIのビジネス価値、ITサービス運用にもたらす影響と活用のコツ
ITサービスオペレーションやアプリ開発の領域に生成AIを導入する動きが加速しているが、適切な戦略がないと、思ったような成果が得られない。本資料では、生成AIの導入でビジネス価値を享受するために押さえておきたいポイントを紹介する。
2025/03/03
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
ITサービスオペレーションやアプリ開発の領域に生成AIを導入する動きが加速しているが、適切な戦略がないと、思ったような成果が得られない。本資料では、生成AIの導入でビジネス価値を享受するために押さえておきたいポイントを紹介する。
2025/03/03
オムニチャネルの重要性が高まっているが、多様なチャネルからの問い合わせに対して、大きな負担を感じている従業員は少なくない。そこで、このような状況を改善するためにAI製品を導入するアプローチが注目されている。
2025/03/03
財務/管理会計といった経営管理業務におけるデータ/生成AIの利活用は、業務効率化はもちろん、経営面での価値創出も可能にする。しかし実際は、その段階まで進んでいる企業は多くないという。調査結果を基に、現状と課題を解説する。
2025/03/03
アプリケーションに対するニーズが高まる一方、開発者の不足や、手動プロセスの残存が原因で、思うように開発が進まない企業は多い。そこで注目したいのが、市民開発者の参入障壁を下げる、生成AIを活用したコーディングアシスタントだ。
2025/02/28
登場以来ビジネスへの活用方法が模索されてきた生成AI。近年では業務組み込みにおける具体的な成功例が数多く報告されている。本資料では、5件の生成AI活用事例を交えて、業務に組み込む上での具体的なアプローチを解説する。
2025/02/28
45%が概念検証の段階であり、実業務への適用は10%というデータがあるなど、生成AIのビジネス活用は注目度の高さほど進んでいない。概念検証を抜け出して、生成AIの真の価値を引き出し、ビジネスへの本格的な活用につなげる方法を探る。
2025/02/27
AI導入の波が押し寄せる中、データの整備やAI戦略の策定に悩むデータリーダーが少なくない。この悩みを克服し、AI導入の成果を最大限に享受するためには、分散しているデータを統合し、高品質なデータを活用できる環境が重要になる。
2025/02/26
企業の競争力を強化させるためにAIの導入が重要な時代となった。しかし、AIを導入する際には、膨大なデータの処理やモデルの最適化を支えるためのインフラの整備も必要になる。どのような環境を構築すればよいのか、本資料で解説する。
2025/02/26
AIを本番環境で運用する際は、データ管理やコストの観点から、パブリッククラウドではなくオンプレミスでの運用を望む企業が多い。しかしその際は、専門知識やインフラ整備が必要となる。この問題を解決するには、どうすればよいのか。
2025/02/26
生成AIが急速に進歩した今、サプライチェーン対策においてもこの活用は必須といえる状況だ。他にも多様なテクノロジーが登場する中、企業の最高サプライチェーン責任者たちは、数々の課題解決にどのように取り組もうとしているのか。
2025/02/20
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