バッチ処理の限界を超える「データストリーミング」、AIを含む10のユースケース
AIを含むデータドリブンビジネスにはスピード感が求められるが、多くの組織はバッチ処理に依存しており、リアルタイム性が課題である。そこで注目されているのが、データストリーミングだ。AIをはじめとする10のユースケースを紹介する。
2025/12/11
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2025/12/11
今、ビジネスの成功の大きな要素となっているのが、より良いユーザー体験提供のため、次から次へと来るストリーミングデータのリアルタイムな有効活用だ。インフラ管理運用の負担を回避しながらリアルタイムデータを生かす方法を紹介する。
2025/12/11
デジタル化の進展によりデータソースが分散化する中で、データを効率的に収集して適切に処理するデータストリーミングの重要性が高まっている。しかし、デファクトスタンダードとなったApache Kafkaの運用で失敗するケースも少なくない。
2025/12/11
組織が取得し、活用するデータが爆発的に増大するに伴い、それらのデータ資産をいかに活用し最大限に価値を引き出せるかが極めて重要になった。その実践に向けた、データのプロダクト化とはどのようなものなのか。
2025/12/09
リアルタイムデータはAI活用の生命線となっているが、多くの企業が今もデータ品質やサイロ化の課題に直面している。そこで検討したいのが、データストリーミングプラットフォームの導入だ。2025年版の年次調査結果を基に、その実力を探る。
2025/12/09
リアルタイムデータの活用が広がる中、とりわけ注目されているのがストリーミングデータだ。メルカリはこの活用により、マーケティングの強化やセキュリティにおける不正検知の強化を実現した。本資料では、同社の取り組みに迫る。
2025/11/25
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2025/11/10
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2025/11/04
生成AIの活用においては、回答の正確性や信頼性、さらにデータの精度と鮮度の確保が課題になってきている。本資料では、データ管理の課題を解消して、生成AIの精度を高めるデータストリーミングプラットフォームを紹介する。
2025/09/16
企業がイノベーション創出や顧客体験強化、AI/ML(機械学習)導入などを成し遂げるに当たって不可欠な要素の1つが、データを常に利用できる環境だ。その観点から注目されるデータストリーミング技術の活用状況について調査した。
2025/01/17