1400人の調査で見えた、データストリーミングへの投資リターンが高くなるワケ
企業がイノベーション創出や顧客体験強化、AI／ML（機械学習）導入などを成し遂げるに当たって不可欠な要素の1つが、データを常に利用できる環境だ。その観点から注目されるデータストリーミング技術の活用状況について調査した。
2025/01/17
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
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デジタル化の進展によりデータソースが分散化する中で、データを効率的に収集して適切に処理するデータストリーミングの重要性が高まっている。しかし、デファクトスタンダードとなったApache Kafkaの運用で失敗するケースも少なくない。
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マンガで解説：データストリームの停滞を解消しデータの価値を引き出す方法
社内システムにおいて、データストリームの停滞が生じれば、新製品の開発や販促に必要な顧客ニーズのリアルタイムでの把握など望むべくもない。このような課題を解消し、データの価値を引き出す方法をマンガで分かりやすく解説する。
2024/11/25