エージェントAIでは限界を迎えるバッチ処理、必要なデータ基盤とは？
AI時代に競争優位性を確立するにはリアルタイムに活用できるデータ基盤が欠かせない。しかし多くの企業ではバッチ処理のみが中心で、AIが求める即時性を十分に引き出せていない。本資料ではこの課題を解決するためのアプローチを紹介する。
2026/03/10
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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「Confluent Japan合同会社」のホワイトペーパー一覧（1ページ目）
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コンテキストエンジニアリングへの移行が進む？ 2026年のAI主要動向を予測
生成AIが本格的に台頭して企業の活用も進むなど、AIの動向は急速に変化している。2025年は「推論して自律的に行動できるAIサービス」が注目されたが、2026年は何が起こるのか。2026年に予測される主要な動向について解説する。
2026/03/10
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
バッチ処理の限界を超える「データストリーミング」、AIを含む10のユースケース
AIを含むデータドリブンビジネスにはスピード感が求められるが、多くの組織はバッチ処理に依存しており、リアルタイム性が課題である。そこで注目されているのが、データストリーミングだ。AIをはじめとする10のユースケースを紹介する。
2026/01/07
リアルタイムデータ活用を加速する、フルマネージドのクラウドデータ基盤
今、ビジネスの成功の大きな要素となっているのが、より良いユーザー体験提供のため、次から次へと来るストリーミングデータのリアルタイムな有効活用だ。インフラ管理運用の負担を回避しながらリアルタイムデータを生かす方法を紹介する。
2026/01/07
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- データ分析
- データマイニング／統計解析
Apache Kafkaの運用に苦労する「6つの理由」：OSSの複雑さにどう対処する？
デジタル化の進展によりデータソースが分散化する中で、データを効率的に収集して適切に処理するデータストリーミングの重要性が高まっている。しかし、デファクトスタンダードとなったApache Kafkaの運用で失敗するケースも少なくない。
2026/01/07
メルカリに学ぶ、リアルタイムにマーケティング施策を打てるCDC基盤の作り方
リアルタイムデータの活用が広がる中、とりわけ注目されているのがストリーミングデータだ。メルカリはこの活用により、マーケティングの強化やセキュリティにおける不正検知の強化を実現した。本資料では、同社の取り組みに迫る。
2026/01/07
データの再利用性を効率的に上げる「データプロダクト」ガイド
組織が取得し、活用するデータが爆発的に増大するに伴い、それらのデータ資産をいかに活用し最大限に価値を引き出せるかが極めて重要になった。その実践に向けた、データのプロダクト化とはどのようなものなのか。
2025/12/09
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- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
ITリーダーへの調査で見えた「AI活用の生命線」とは？
リアルタイムデータはAI活用の生命線となっているが、多くの企業が今もデータ品質やサイロ化の課題に直面している。そこで検討したいのが、データストリーミングプラットフォームの導入だ。2025年版の年次調査結果を基に、その実力を探る。
2025/12/09
メルカリに学ぶ、リアルタイムにマーケティング施策を打てるCDC基盤の作り方
リアルタイムデータの活用が広がる中、とりわけ注目されているのがストリーミングデータだ。メルカリはこの活用により、マーケティングの強化やセキュリティにおける不正検知の強化を実現した。本資料では、同社の取り組みに迫る。
2025/11/25
4000人超への調査で見えた、AI時代のデータ活用を成功に導くための具体策
リアルタイムデータはAI活用の生命線となっているが、多くの企業が今もデータ品質やサイロ化の課題に直面している。そこで検討したいのが、データストリーミングプラットフォームの導入だ。2025年版の年次調査結果を基に、その実力を探る。
2025/11/10