Apache Kafkaの運用が失敗に終わる6つの理由
デジタル化の進展によりデータソースが分散化する中で、データを効率的に収集して適切に処理するデータストリーミングの重要性が高まっている。しかし、デファクトスタンダードとなったApache Kafkaの運用で失敗するケースも少なくない。
2024/09/27
デジタル化の進展によりデータソースが分散化する中で、データを効率的に収集して適切に処理するデータストリーミングの重要性が高まっている。しかし、デファクトスタンダードとなったApache Kafkaの運用で失敗するケースも少なくない。
2024/09/27
社内システムにおいて、データストリームの停滞が生じれば、新製品の開発や販促に必要な顧客ニーズのリアルタイムでの把握など望むべくもない。このような課題を解消し、データの価値を引き出す方法をマンガで分かりやすく解説する。
2024/09/27