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「Confluent Japan合同会社」のホワイトペーパー一覧(1ページ目)

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市場調査・トレンド

4000人超への調査で見えた、AI時代のデータ活用を成功に導くための具体策

リアルタイムデータはAI活用の生命線となっているが、多くの企業が今もデータ品質やサイロ化の課題に直面している。そこで検討したいのが、データストリーミングプラットフォームの導入だ。2025年版の年次調査結果を基に、その実力を探る。

2025/11/10

カテゴリ:
そのほか
その他
製品資料

ユーザーを満足させるフロントエンドのためのストリーミングデータ活用

今、ビジネスの成功の大きな要素となっているのが、より良いユーザー体験提供のため、次から次へと来るストリーミングデータのリアルタイムな有効活用だ。インフラ管理運用の負担を回避しながらリアルタイムデータを生かす方法を紹介する。

2025/11/04

カテゴリ:
データ分析
データマイニング/統計解析
市場調査・トレンド

4000人超への調査で見えた、AI時代のデータ活用を成功に導くための具体策

リアルタイムデータはAI活用の生命線となっているが、多くの企業が今もデータ品質やサイロ化の課題に直面している。そこで検討したいのが、データストリーミングプラットフォームの導入だ。2025年版の年次調査結果を基に、その実力を探る。

2025/10/24

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ
製品レビュー

AIの精度と鮮度を両立するRAG構築の秘訣。 生成AIでのリアルタイムデータ活用

生成AIの活用においては、回答の正確性や信頼性、さらにデータの精度と鮮度の確保が課題になってきている。本資料では、データ管理の課題を解消して、生成AIの精度を高めるデータストリーミングプラットフォームを紹介する。

2025/09/16

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング
製品資料

Apache Kafkaの運用はなぜ難しい? データ保護やガバナンスに関する6つの課題

デジタル化の進展によりデータソースが分散化する中で、データを効率的に収集して適切に処理するデータストリーミングの重要性が高まっている。しかし、デファクトスタンダードとなったApache Kafkaの運用で失敗するケースも少なくない。

2025/09/16

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ
市場調査・トレンド

1400人の調査で見えた、データストリーミングへの投資リターンが高くなるワケ

企業がイノベーション創出や顧客体験強化、AI/ML(機械学習)導入などを成し遂げるに当たって不可欠な要素の1つが、データを常に利用できる環境だ。その観点から注目されるデータストリーミング技術の活用状況について調査した。

2025/01/17

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング
市場調査・トレンド

Apache Kafkaの運用はなぜ難しい? データ保護やガバナンスに関する6つの課題

デジタル化の進展によりデータソースが分散化する中で、データを効率的に収集して適切に処理するデータストリーミングの重要性が高まっている。しかし、デファクトスタンダードとなったApache Kafkaの運用で失敗するケースも少なくない。

2025/01/17

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

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