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「エンタープライズAI」の検索結果一覧(19ページ目)

「エンタープライズAI」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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ゼットスケーラー株式会社

市場調査・トレンド

ゼットスケーラー株式会社

AI時代のフィッシング攻撃:最新のトレンドと効果的な防御策

フィッシング攻撃は日々高度化し、特に生成AIの活用による偽装技術の向上や攻撃手法の巧妙化が進んでいる。本資料では、フィッシング攻撃のトレンドや事例を紹介するとともに、防御のベストプラクティスについて考察する。

2026/02/13

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

双日テックイノベーション株式会社

製品資料

双日テックイノベーション株式会社

PoCで終わらせないために、高度なAI分析を支える「データサイロ」解消の秘訣

日本企業におけるAI活用の状況を見ると、約半数が着手している一方、導入に踏み切れずにいる組織も少なくない。その背景にあるのが「データサイロ」だ。これは企業の構造的な課題となるが、どのようにして解消すればよいのだろうか。

2026/02/10

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

双日テックイノベーション株式会社

製品資料

双日テックイノベーション株式会社

データベース刷新から始める、AI時代のデータ基盤設計の「5つのポイント」

AI活用とセキュリティの双方に対応できるデータ基盤の構築が急務となっている中、多くの企業が部門ごとに分断されたデータ環境やデータベースの制約により、全社横断の分析やAI導入に踏み出せないでいる。どこから手を付けたらよいのか。

2026/02/10

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

株式会社日立システムズ

製品資料

株式会社日立システムズ

生成AI活用基盤の電力・冷却問題を解決する、コンテナ型データセンターの実力

セキュリティやレスポンスなどの観点からオンプレミスで生成AIを開発・運用しようと考える企業が直面する課題が、物理的インフラの構築だ。本資料では、生成AI活用の基盤として期待されるコンテナ型データセンターを紹介する。

2026/02/10

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
データセンター

株式会社日立製作所

製品レビュー

株式会社日立製作所

現場で活用できる「業務特化の生成AI」はどうつくる?

企業の生成AI導入が活発化しているが、利活用が進まないというケースも少なくない。解決には業務プロセスに生成AIを組み込むというアプローチが効果的だ。そのための方法を、事例を交えて、動画で詳しく紹介する。

2026/02/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社日立製作所

市場調査・トレンド

株式会社日立製作所

業界動向で知るAIエージェント最前線【金融・通信・電力・交通など】

生成AIの登場から約3年が経過し、現在はAIエージェントの活用が広がりつつある。一方で、生成AIの導入は進んだものの、業務にどのように適用すれば成果につながるのか分からず、活用に悩む企業も増えている。

2026/02/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

製品資料

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

生成AIの全社活用はなぜ進まない? 業務効率と生産性を高めるための方法とは

生成AIの社会実装は進みつつあるが、全社的に導入し、メリットを享受している企業はまだ少ない。そこで、業務効率化を強力に支援する、汎用的な生成AIモデル(エンジン)を基盤としたAIアプリおよびサービス群を紹介する。

2026/02/09

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社GxP

製品資料

株式会社GxP

AIプロトタイプの95%が本番に到達できない? 実用化に不可欠な戦略とは

多くの企業でAIのPoCが行われる一方で、その95%が本番環境へ移行できていないという現実がある。その主要因を明らかにするとともに、解決のための戦略を提示し、現場の自由な開発を支えつつリスクを制御する方法を紹介する。

2026/02/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社GxP

製品資料

株式会社GxP

“内製開発”が前提の時代、リソースやガバナンスの問題をどうクリアする?

AI活用を前提とした業務変革が進み内製化の重要性が改めて叫ばれる一方、人材不足やガバナンス維持の問題は今も残っている。IT部門やDX推進部門の限られたリソースで内製開発を成立させるには、開発の考え方と基盤を再設計する必要がある。

2026/02/05

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

双日テックイノベーション株式会社

製品資料

双日テックイノベーション株式会社

DBリプレースでAI導入を成功させる? 経営層の理解を得るための伝え方

さまざまな企業がAI活用を本格化させる中、後れを取ることは競争優位性の低下につながりかねない。そこで知っておきたいのが、データベース(DB)リプレースというタイミングが、AI活用を進める上で好機となる点だ。

2026/02/04

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

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