SaaSか独自開発か、AI駆動システム開発の可否を判断するためのポイント
システム導入の選択肢において、AI駆動システム開発が注目されている。従来のスクラッチ開発やSaaSとの違いを比較しながら「自社業務に適した開発方法を選定する際のポイント」「PoCから本番運用までの点検項目」などを解説する。
2026/07/06
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「エンタープライズAI」の検索結果一覧（19ページ目）
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実はここまで進化中 「AIエージェント×セキュリティ」の最前線
セキュリティ運用の現場では、インシデント対応や脆弱性管理において即応性が求められる一方で、人材不足も深刻化している。このような課題の解決に向け、AIエージェントへの期待が高まっており、既に実用段階に入りつつある。
2026/07/02
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- セキュリティ
- 標的型攻撃／サイバー攻撃
AI活用がうまくいく企業の特徴とは？ 4つの事例に学ぶ知識／リソースの補完術
AI活用が増加する一方、知識や人材の不足から導入に踏み切れない企業も多い。本資料で紹介する大津屋は、画像認識を用いたAI総菜会計システムを構築し、レジ業務の短縮化を実現している。どのように取り組みを進めていったのだろうか。
2026/07/01
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
【製造業必見】AI活用の成熟度を高め、利益率や生産性を向上させるためのヒント
製造業でもAIテクノロジーの導入が進んでいるが、成熟度スコアが前年比で低下するなど課題も多い。本資料では、AI活用の障壁となっている要因を解説するとともに、AIの成熟度が高い「先駆企業」の具体的な取り組みを詳しく紹介する。
2026/07/01
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- エンタープライズAI
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多様化する顧客の期待、従来型CRMが抱える構造的な限界をどう解消する？
顧客のニーズが多様化する中、複雑化・断片化した従来型のCRMでは顧客の期待に応えられないケースが散見される。その理由を確認しながら、解決の鍵となるAI搭載型の“未来”のCRMについて解説する。
2026/07/01
顧客体験の常識が変わりつつあるAI時代 次に取るべき重要なステップとは？
生成AIの登場以降、多くの企業が、生成AIの活用によって顧客と従業員の満足度を向上させる方法を模索している。本資料では、生成AIでカスタマーエクスペリエンスを変革するために取るべき重要なステップを解説する。
2026/07/01
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AIの成果を最大化する鍵、「AI対応データ」を準備するための6つのステップ
AIをビジネスで生かし、大きな成果を得るには、「AI対応データ」が必要だ。しかし、AI対応データを手に入れるためには、地道なデータ準備が不可欠となる。本資料では、AI対応データを準備するための6つのステップを紹介する。
2026/07/01
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AI活用はどう進める？ 分析業務を変える4つのアプローチを解説
ビジネスにおいて大きな可能性を秘める生成AIだが、その活用を推進するには「どのような業務に適用するのか」「どう実装を進めるのか」を理解した上で、検討する必要がある。分析業務での活用に焦点を当て、4つのアプローチを紹介する。
2026/07/01
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「実利」につながる生成AI活用、克服すべき課題と成功に導く3つのポイント
生成AI活用の効果を最大化し、本質的な収益向上につなげていくには、誰が使っても同じ成果が出る仕組みを構築することが必要だ。その実現に向けて、克服すべき課題を確認しながら、生成AI活用を成功に導くための3つのポイントを紹介する。
2026/07/01
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- エンタープライズAI
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マンガで解説、1日で生成AI環境を構築できるワークショップの中身とは？
生成AIの導入・活用促進において、スキルを持った人材の確保が課題となっている企業は少なくない。その解消に向け活用したい、自社データを活用した生成AI環境を1日で構築できるワークショップ型の研修サービスを紹介する。
2026/07/01
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