生成AI時代のデータ活用を成功に導く、「第2世代のデータレイクハウス」とは？

　気軽に利用できる生成AIの台頭により、これまで手付かずだったデータ活用を推進し、“自社のAI”を構築しようとする企業が増えている。だが、データは各システムや、オンプレミス／クラウド環境に散在しており、そのままでは活用しづらい。さらに、セキュリティの確保や、業務部門が扱いやすい環境の整備など、多くの課題が立ちはだかる。

　こうした中で近年、データの集約／蓄積と、データからのインサイト獲得を実現する「データレイクハウス」が注目されてきた。しかし、クエリエンジンの選択肢が少なく、単一のクラウドでしか使えない上、最低限のデータガバナンス機能しか備えていないなど、問題も多かった。

　そこで登場したのが、オープンな技術を基にした思想で設計され、クエリエンジンや稼働環境の選択肢を増やし、ガバナンス機能も提供するなど、従来の制約を克服した「第2世代のデータレイクハウス」だ。本資料では、生成AI時代のデータ活用に関する課題を解決するとみられる、同データレイクハウスの特長やユースケースを詳しく紹介しているので、ぜひ参考にしてほしい。