生成AI活用における懸念をどう解消する？　今必要なAIガバナンスの構築方法

　登場から2カ月で1億人のアクティブユーザーを獲得し、社会全体に大きなインパクトを与えたChatGPT。国内においても積極的な利用を表明する企業が現れ、具体的なユースケースが公表されることも増えてきた。その一方で、生成AIの利用に関しては、いくつかの懸念もある。例えば、「学習データの偏り」「データの流出」「生成物の著作権や知的財産権の侵害」といったものが挙げられる。

　このような課題については、世界各国で積極的な議論が展開されており、諸原則や規制などの枠組みの整備が進んでいる。中でも大きな論点となっているのが、「公平性」「説明責任および透明性」の2点だ。公平性に関しては、AI開発の企画段階から、複数の視点で生成物に対する精査を行い、運用段階においてもモニタリングを継続することが重要になる。

　さらに、これらの取り組みに加えて、AIの活用段階に合わせてガバナンスの考え方を取り入れていくことも必要だ。本資料では、リスクコンサルティングの専門家が「AI活用におけるリスク」「リスクと向き合う上で重要になるAIガバナンスの構築方法」について解説する。