生成AIのPoCで成果が出せない？　その原因とPoCをうまく進めるためのポイント

　生成AI活用による業務の高度化が期待される一方、PoC（概念実証）で成果を出せず導入に至らないというケースが散見される。この原因は、これまで主流だったシステム開発手法である「ウオーターフォール型」との相性の悪さにある。また、活用イメージが固まらない状態で要件定義を行ったり、実際の活用のされ方を知らないエンジニアチームにPoCを任せたりしてしまうと、PoCを行ってもうまくいかず 、「生成AIは使えない」と考える人が社内に生まれてしまう。

　こうした原因を解消する方法として注目したいのが、AIエンジニアがアジャイル型で伴走するサービスだ。AIをはじめとする各種テクノロジーの他、豊富な業界知識や経験を持つスペシャリストが自身のバックボーンを基に顧客企業とディスカッションを重ね、顧客企業のビジネスのデザインから最新テクノロジーの実装までを共創型で支援する。

　本資料では、生成AIのPoCが失敗する原因と、PoCをうまく進めるポイントについて解説した上で、同サービスを紹介する。企業向けの生成AIソリューションも紹介しているので、併せて参考にしてほしい。