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「エンタープライズAI」の検索結果一覧(14ページ目)

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ノキアソリューションズ&ネットワークス合同会社

技術文書・技術解説

ノキアソリューションズ&ネットワークス合同会社

AI時代を支える「AI-RAN」、RANの効率・パフォーマンス向上にAIがどう役立つ?

来たるAI社会を支える技術として、次世代のモバイルネットワークを実現する「AI-RAN」への注目度が高まっている。RANの効率・パフォーマンス向上にAIがどのように役立つのか、ユースケースも交え解説する。

2025/02/05

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

生成AIでIT部門の生産性はどこまで向上する? 4つの領域に見るメリットの全貌

IT環境の複雑化に伴い、IT部門の負担が飛躍的に増大し、イノベーションが滞っている企業は多い。この現状を打破するとみられているのが、生成AIの活用だ。生成AIが付加価値をもたらす4つの分野と、具体的なメリットを詳しく解説する。

2025/02/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本ヒューレット・パッカード合同会社

事例

日本ヒューレット・パッカード合同会社

独自AIを生かした画期的新薬開発を支えるスーパーコンピュータとは?

AIは最先端の研究開発における活用も始まっている。AI技術の高度化には、バックボーンとして十二分な計算能力を有したコンピュータリソースが必要になる。これまでにない画期的な新薬のAI創薬に取り組む企業事例に注目してみよう。

2025/02/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

市場調査・トレンド

日本アイ・ビー・エム株式会社

CEOが知っておきたい、アプリのモダナイゼーションにおける3つのポイント

DXの実現が求められる中、生成AIを活用した「既存アプリケーションのモダナイゼーション」への期待が高まっている。その実践においてリーダーが知っておきたいポイントと今すぐ取るべき施策を3つの視点で解説する。

2025/02/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

AI戦略における「3つの重要要素」を実現、AIとデータのためのプラットフォーム

過去10年で大きく進歩した人工知能(AI)だが、生成AIのベースとなる「基盤モデル」の登場で、ビジネスを根本から変革するほどの革新的なテクノロジーへと進化した。こうした時代にAI戦略を成功に導く、3つの重要要素を解説する。

2025/02/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

誤った想定や判断を防止、“責任あるAI活用”を加速させるガバナンス強化策

AI活用が高度化していく中で、AIに対する公平性と倫理性の確保を前提としたガバナンスの強化が不可欠のものとなっている。本資料では、昨今のAI市場の状況を解説した上で、AIガバナンスのためのツールキットを紹介する。

2025/02/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

生成AIの導入でROIを達成、実現の鍵は適切なユースケースとAI基盤の「4要素」

競争優位性の確保や業種そのものの変革など、さまざまな可能性を秘める生成AIだが、導入には膨大なデータ量と複雑性が障壁となる。既存環境に組み込む方法とともに、AIプラットフォームに求めたい重要な4つの要素について考察する。

2025/02/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

市場調査・トレンド

日本アイ・ビー・エム株式会社

導入に前向きな一方で懸念も多数、生成AIの本格活用における課題と解決策

生成AIの活用に前向きなCEOが多数を占める一方、信頼性や既存環境との連携など懸念は少なくない。経営者を対象としたグローバル調査の結果を踏まえつつ、本格活用における懸念を解消する次世代AIプラットフォームについて紹介する。

2025/02/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

生成AIの利用者から価値創造者へ、独自モデルを構築してビジネスに活用するには

生成AIが盛り上がりを見せ、多くの企業が導入する中で差別化を実現するには、単なる利用者ではなく「価値創造者」となるための取り組みが必要だ。独自モデルの作成から運用の統制まで実現できる次世代のAIプラットフォームに注目したい。

2025/02/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

技術文書・技術解説

日本アイ・ビー・エム株式会社

生成AIで企業はどう変わる? 基礎からAI導入のスタートを切る方法までを解説

生成AIの登場で、AI活用は以前と比べて容易になった。多くの企業が、他社に乗り遅れないように先を競ってAI導入に取り組んでいるが、あくまで目指すべきは新たな価値創造だ。そこに向けて押さえたいポイントがあると本資料は指摘する。

2025/02/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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