生成AIでカスタマーエクスペリエンスを変革するために取るべきステップとは
生成AIの登場以降、多くの企業が、生成AIの活用によって顧客と従業員の満足度を向上させる方法を模索している。本資料では、生成AIでカスタマーエクスペリエンスを変革するために取るべき重要なステップを解説する。
2025/10/07
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生成AI×自動化でカスタマーサービスを変革、顧客体験やアプリ開発はどう変わる
現在のカスタマーサービスやフィールドサービスは、顧客と顧客対応にあたる従業員の双方を疲弊させがちで、体験と満足度を高められない残念な状況にある。原因はどこにあり、どうすれば解決できるのか。鍵は生成AIの活用にある。
2025/10/07
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AI導入でIT関連の仕事が奪われる？ AIOpsのよくある6つの誤解と真相
複雑化するIT運用の課題を解決する手法として期待されているAIOps。しかし、その注目度に伴い、誇大宣伝や誤解も多数発生している。本資料では、よくある6つの誤解を取り上げ、実態と真実を解説する。
2025/10/03
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AI導入を成功させるには？ 5000億円相当もの生産性改善を実現したIBMの事例
最新のテクノロジーやソリューションを自ら導入・活用する取り組みを実践している日本アイ・ビー・エムは、AI活用の推進によって約5000億円もの生産性改善効果を得られたという。本資料では、同社の事例を詳しく紹介する。
2025/10/03
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“最高のソフトウェアプロダクト”を高速開発するための、AI活用方法とは？
優れたソフトウェアを開発するには、繰り返しの改善とコラボレーションが欠かせない。開発現場で主流となるAIエージェントも活用しつつ、ソフトウェア開発を高速化する方法を、デモを交えながら解説する。
2025/10/03
93％の工数削減も可能？ マニュアル作成を劇的に効率化するAI活用術
マニュアルは現場の効率維持に欠かせないが、作成者にかかる負担は膨大なもので、要求されるスキルも多岐にわたるなど、課題は少なくない。そこで注目したいのが、AIを活用したマニュアル作成ツールだ。その機能や特長、効果を紹介する。
2025/10/02
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AI活用を阻むリソース不足をどう解消する？ 事例に学ぶ上手な補完方法
AI活用が増加する一方、知識や人材の不足から導入に踏み切れない企業も多い。本資料で紹介する大津屋は、画像認識を用いたAI総菜会計システムを構築し、レジ業務の短縮化を実現している。どのように取り組みを進めていったのだろうか。
2025/10/01
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生成AI時代のデータ活用を成功に導く、「第2世代のデータレイクハウス」とは？
生成AIの台頭を機にデータ活用を推進しようとする企業が増える一方、自社データが各システムやオンプレミス／クラウド環境に散在し、手を付けられていないケースも多い。そこで注目したいのが、「第2世代のデータレイクハウス」だ。
2025/10/01
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最適なAIインフラデザインとは何か？ 製造業の例から考える構築のポイント
AIがビジネスで幅広く利用されるようになった一方、用途に応じたインフラをどう構築するかという点は、多くの企業で課題となっている。そこで、製造業の例を基に、具体的なAIインフラ構築の課題や、その解決方法を紹介する。
2025/09/30
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MSP必見：仮想化環境移行とAI活用を加速させる新たな選択肢とは？
多くのマネージドサービスプロバイダーにとって、仮想化環境のモダン化と、それに伴うAI活用の促進は、喫緊の課題の1つといえる。既存環境を生かしつつ、最新テクノロジーをスムーズに取り入れるための具体的な解決策を紹介する。
2025/09/29
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