先進的なIT企業に学ぶ、業務に必要なAIを現場で開発するための環境作りの極意
企業のDX支援などを手掛けるSpeeeでは、各チームの業務に最適化されたAIエージェントを、現場レベルで自律的に開発／活用するための環境を提供している。このようにAIとデータの活用を民主化した理由とシステム構成を解説する。
2025/06/10
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「エンタープライズAI」の検索結果一覧（11ページ目）
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AIシステムのアウトプット品質を担保するための方法とは？
ビジネスにおけるAIへの依存度が高まる一方、AIのアウトプット品質に関する懸念が広まっており、導入をためらう組織も増えている。本資料では、AIシステムの精度を高め、アウトプットの品質を担保するための具体的な方法を解説する。
2025/06/10
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生成AIで企業のナレッジマネジメントはどう変わる？ 調査で学ぶ現状と未来
企業のナレッジマネジメントにおいては、情報の分散やサイロ化、未活用が大きな課題となっている。これらを解決する方法として今注目されるのが、生成AIだ。調査結果を踏まえながら、企業ナレッジを強化する生成AIの活用方法を解説する。
2025/06/10
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人手対応には限界がある掲示板の投稿監視、生成AI活用でどれだけ効率化される？
掲示板に1日数万件の投稿があり、不適切コメントが見逃されるなどの課題があったある企業。この現状を打破すべく導入されたのが、大手クラウドベンダーが提供する生成AIの基盤モデル活用サービスだ。その効果や、運用の秘訣を紹介する。
2025/06/05
頻繁に更新する各種手続きを効率化、生成AIを社内の窓口として有効活用する方法
LLM（大規模言語モデル）が登場したことで、中堅中小企業における生成AI活用が加速している。特に、頻繁に更新される各種手続きでの活用が期待されているが、どのように活用していけばよいのか。その方法を解説する。
2025/06/05
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「プラットフォームエンジニアリング」調査レポート：利点・課題・未来像を詳説
ソフトウェア開発の主流となりつつある「プラットフォームエンジニアリング」。本資料で紹介する調査レポートでは、プラットフォームエンジニアリングの現状や生成AIとの関わり、将来のあるべき姿について言及している。
2025/06/04
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1000人のCXリーダーに聞いた、CX向上に向けたAI活用で失敗しないためのポイント
カスタマーエクスペリエンス（CX）向上を目的としたAI活用が広がっているが、自社の対応の遅れを危惧している企業も少なくない。そこで、1000人のCXリーダーを対象とした調査の結果から、AIの導入を成功に導くためのヒントを紹介する。
2025/06/04
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生成AIの価値を最大化するための「新しいデータ基盤」の在り方とは？
生成AIがビジネスの現場に浸透し、業務の効率化や意思決定の迅速化に貢献している。一方で、期待していたような成果を得られていないという声も聞かれる。その理由とともに、生成AIの価値を最大化するデータ基盤の在り方について解説する。
2025/06/04
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生成AI活用の鍵、セキュリティと利便性を両立するための方法とは？
生成AIの活用には機密情報漏えいなどのリスクがあるため、利用を制限しているケースもある。しかし、完全に利用を制限してしまうと競合に後れを取る可能性がある。そこで重要なのが、セキュリティと利便性を両立できるような環境構築だ。
2025/05/30
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AI技術を使って必要な情報を自動で抽出／要約する「情報収集サービス」の実力
日々情報が増え続ける今、業務に必要な全ての情報を、社内外の関連ニュースや論文、特許情報などから収集していくのは至難の業だ。そこで業務に必要な情報を着実に届けるための仕組み作りに役立つサービスを紹介する。
2025/05/22
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