金融業界におけるAIと機械学習の活用が進む中、解消しておきたい5つの誤解とは

　金融業界において、幅広い用途で活用されているAIツール。具体的には、「定型業務の自動化による金融取引処理の効率化」「市場パフォーマンスの分析による投資の管理」などが挙げられる。一方で、セキュリティに関して不安を抱えている金融サービス企業は少なくない。

　AIツールの成果を最大限享受するためには、リスクとメリットを考慮した戦略を策定することが重要だ。そこで本資料では、AIと機械学習に正しく向き合う際の妨げになりがちな“よくある誤解”を5つ紹介する。例えば、多くの企業がAIは万能ツールだと考えているが、成果に結び付けるためにはデータと適切なトレーニングが求められる。

　金融サービスでは、AIモデルに不正確／不完全なデータを学習させると、誤解を招くレコメンドを引き出す恐れがあるため、正確で信頼できるインサイトを引き出すために入念な管理が必要だ。本資料では、AIと機械学習を活用する上で解消しておきたい「5つの誤解」について詳しく解説する。