海事ビッグデータ分析で船舶運航を効率的に、東京海洋大学のAI研究を支えるGPU
数十テラバイトの海事データを扱う東京海洋大学では、人材とコンピューティングリソースの不足を解消すべく、AIプロフェッショナルの育成と、AI開発基盤の構築を決意する。そこで選ばれたAIサーバやGPU搭載ワークステーションの実力とは？
2021/07/14
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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「コンポーザブルインフラ」の基礎がざっくり分かる8問クイズ
「コンポーザブルインフラ」とは何なのか。従来のインフラと何が違うのか。8問のクイズで理解度を確かめてみよう。
2021/07/14
大規模AIシステムに求められる厳しい要件に応える、新たなインフラの姿とは？
ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）ワークロードを実行するためのインフラには、今後もさらなる性能の向上が求められる。その目的のために登場した、新たなデータセンター製品の実力に迫る。
2021/07/12
2022年に迫る個人情報保護法の改正、基幹系データの暗号化が対策のポイントに
2022年の改正個人情報保護法で、情報漏えい対策にはさらなる強化が求められる。ポイントは、最後の砦となる「暗号化」を基幹システムにも適用することだ。技術の進化で、基幹業務の影響を極小化しながらのセキュリティ強化も可能になった。
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複雑な構成が招く課題とは？ 調査で見えたハイブリッド時代のストレージの実態
ハイブリッドクラウドが主流となる中、ストレージに関してもクラウド／オンプレミスの併用が多いという。だが構成が複雑になったことで、思わぬ弊害に悩まされるケースが増えている。その実態と、いま選ぶべきストレージの要件を探る。
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クラウドがビジネスに欠かせない存在となる一方で、ハイブリッドクラウド環境においては、その複雑さに起因するデータ運用管理の課題が常につきまとう。これらを解決するためには、どんなストレージ製品を選ぶべきだろうか。
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2021/06/24