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「データセンター」の検索結果一覧(8ページ目)

「サーバ&ストレージ」/「データセンター」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「サーバ&ストレージ」/「データセンター」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

219件(71〜80件を表示しています)

シュナイダーエレクトリック株式会社

製品資料

シュナイダーエレクトリック株式会社

クラウドコンピューティングが高可用性エッジソリューションを必要とする理由

データセンターのハイブリッド化が進む中で、オンプレミスに残るITシステムとサーバルームは早急な改善が必要なポイントだ。ここで障害が起これば、クラウドなどその他の環境で高可用性を担保してもシステム全体に影響を及ぼしかねない。

2018/06/28

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
データセンター

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

IoT導入効果を最大化、データセンターの「シフトレフト」を実現するには?

IoTの浸透は多くの組織で新たな事業機会を創出している。一方で、IoTによって肥大化するデータが流れ込む既存データセンターは限界を迎えつつある。こうした状況を打破するための考え方が、「シフトレフト」と呼ばれるものだという。

2018/06/26

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
データセンター

株式会社データドック

製品資料

株式会社データドック

深刻な電力問題を解消、“GPU大量搭載”時代の省エネ&高給電データセンター

コンピューティングのトレンドは、AIやビッグデータ解析を支えるディープラーニングに移行しつつある。これによりハイレベルな処理性能、高集積が要求されるサーバを収容するデータセンターにも、次世代に向けた進化が求められている。

2018/06/13

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
データセンター

日本ヒューレット・パッカード合同会社

製品資料

日本ヒューレット・パッカード合同会社

オンプレミスのデータセンターに従量制ITモデルを実装すると何が変わるのか?

オンプレミスデータセンターの常識が変わりつつある。競争力に不可欠な柔軟性や完全な制御、透明性などを、従量制のITインフラサービスを利用するだけで獲得できるようになったからだ。リソース調達を一変させるITモデルを紹介する。

2018/04/27

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
データセンター

株式会社 TFF

技術文書・技術解説

株式会社 TFF

システム停止を防ぐ、高信頼性のLAN配線構築に必要なものとは?

50%以上がネットワーク問題の原因を占めるといわれるLAN配線。その課題を解消し、信頼性を獲得するにはネットワークの配線規格に則した認証試験が重要になる。本資料では構築から試験までを効率化するポイントを解説する。

2018/03/22

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
データセンター

株式会社 TFF

技術文書・技術解説

株式会社 TFF

光ファイバー認証試験を徹底解説――損失許容値の算出と試験・トラブル防止まで

光ファイバーネットワークが高速化・高密度化する中、認証試験の難易度が高まっている。特に重視すべきポイントが損失許容値の厳密な把握だ。本資料では認証試験の基礎知識から試験ツールの活用法までを詳しく解説する。

2018/03/22

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
データセンター

デル・テクノロジーズ株式会社

製品資料

デル・テクノロジーズ株式会社

ソフトウェア定義型データセンター VMware環境データ保護を最新鋭化する方法

仮想化技術の浸透により、ソフトウェアベースでデータセンターが構築されるケースが急増している。一方で大規模かつ複雑化したワークロードが仮想化集約されることで、従来型データ保護手法が通じなくなりつつある。その解決策を探る。

2018/03/12

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
データセンター

インテル株式会社

事例

インテル株式会社

故障やエラーも事前に予測、OpenStackの信頼性を高めるフレームワークとは?

競争の厳しい通信業界において、サービス中断からの迅速な回復は極めて重要だ。Tata Communicationsは、ハードウェア故障、メモリおよびCPUエラーなどの予測も可能とする次世代型データセンターへと移行することで、この課題を解消した。

2018/03/07

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
データセンター

株式会社データドック

技術文書・技術解説

株式会社データドック

注目されるGPUコンピューティング 最適な環境はクラウドか、オンプレミスか

AIや機械学習の普及で、GPUコンピューティングが注目されている。クラウドで使うケースが多いが、コストとメリットを検討してクラウドからオンプレミスに戻す企業も存在する。GPUコンピューティングに適した環境はどちらだろうか。

2018/02/23

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
データセンター

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