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「クラウド」の検索結果一覧(94ページ目)

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グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

高まる「内製開発」へのニーズ、より早く低コストな開発環境を整備するには?

デジタル変革をさらに推進し、市場や社会情勢の急激な変化に対応すべく、システムの内製化に取り組む組織が増えているという。しかし、アプリケーション開発を自社内で完結できるような環境を構築するためには、克服すべき課題も多い。

2023/10/06

カテゴリ:
システム開発
クラウドネイティブ開発

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

インフラの平均稼働率を最大3倍に、アプリ開発も迅速化するコンテナ活用の秘訣

アプリケーションの開発基盤をクラウドに移行したものの、業務効率やコストにおいて、期待していた効果が得られなかった、というケースは多い。そこで注目したいのが、コンテナ/Kubernetesに代表される、クラウドネイティブ技術の活用だ。

2023/10/06

カテゴリ:
クラウド
IaaS/PaaS/PCaaS

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

技術文書・技術解説

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

Google CloudのAIプラットフォームに機械学習/AIの新機能、その活用方法を解説

機械学習/AIの進化は早い。Google Cloudの年次カンファレンスイベントで、同社の「データウェアハウス」「機械学習プラットフォーム」の新機能に関するセッションが行われたので注目してほしい。

2023/10/06

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

技術文書・技術解説

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

Kubernetes環境のセキュリティガイド:多層防御の実現方法を解説

ある定番クラウドベンダーが提供するKubernetes環境では多彩なセキュリティ機能が用意されている。しかしその数が多いために、活用方法が分からないという声も多い。多層防御を実現するための、具体的なアーキテクチャを詳しく見ていく。

2023/10/06

カテゴリ:
セキュリティ
脆弱性対策

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

事例

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

災害やドライバー不足……課題山積のサプライチェーンに必要なクラウド活用法

コロナ禍を挟んで物流を巡るさまざまな課題が表面化してきた。自然災害やパンデミックはもちろん、eコマースの急成長を受けたドライバー不足問題もその1つだ。物流企業は、今後の持続的成長を見据えたサプライチェーン戦略が求められる。

2023/10/06

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

技術文書・技術解説

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

171%のROIも可能、調査で見えたフルマネージドETLツールが組織にもたらす効果

フルマネージドサービスとして提供されるクラウド型ETLツールの導入によって、組織にはどのような効果がもたらされるのか。第三者機関による導入済み組織に対するインタビュー調査の結果から、定量的な効果と解決された課題を読み解く。

2023/10/06

カテゴリ:
システム開発
EAI/ETL

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

技術文書・技術解説

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

Google Kubernetes Engineのバックエンド環境を統合する、Apigeeの活用方法

Kubernetes環境をマネージド型で提供するGoogle Kubernetes Engine(GKE)は、複数リージョンのクラスタ運用に対応するなど、可用性の高さが特長の1つとなっている。このGKEにAPI機能を実装し、バックエンド環境を統合する方法を解説する。

2023/10/06

カテゴリ:
クラウド
IaaS/PaaS/PCaaS

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

技術文書・技術解説

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

APIセキュリティはなぜ重要? 調査で見えたリスク軽減のヒント

自社のデータとサードパーティーアセットを融合させる上で、重要な役割を担うAPI。世界中の企業で活用が進む一方、その脆弱性を狙う脅威も顕在化し、企業のイノベーションのペースに影響を及ぼしていることが判明した。

2023/10/06

カテゴリ:
セキュリティ
脆弱性対策

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

事例

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

実質未経験から1年で来店予測AIモデルを開発、ipocaの取り組みを支えたものとは

小売企業向けDXサービス「アスシル」をリリースしたipoca。このサービスの中核となった高精度な来店人数予測AIモデルの構築には約1年を要したが、社内にはAIやデータのエンジニアがいない、“実質未経験”からのスタートだったという。

2023/10/06

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

複雑化する半導体の設計プロセス、製造の遅延をどう回避する?

人々の生活やビジネスを支えるさまざまなテクノロジーの中核となる半導体。微細化によってその設計プロセスはかつてないほど複雑化しており、コンピューティングの負荷が高まったことで、設計・製造の遅延が懸念され始めている。

2023/10/06

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

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