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「クラウド」の検索結果一覧(90ページ目)

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ウイングアーク1st株式会社

事例

ウイングアーク1st株式会社

月100時間以上の工数を削減、エレコムなど2社に学ぶレポート作成効率化の秘訣

営業や販売実績のデータがシステムごとにバラバラで、集計・統合やレポート作成に時間がかかる、タイムリーに営業活動を把握できないという企業は多い。そこで検討したいのが、BIダッシュボードの活用だ。その実力を、2社の事例から探る。

2023/10/19

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

ウイングアーク1st株式会社

事例

ウイングアーク1st株式会社

Salesforce連携でデータ活用を促進、2社の事例に学ぶBIダッシュボード活用術

データ活用を促進するツールとして、BIダッシュボードの活用が広がっている。中でも、SalesforceとBIの連携によって成果をあげている、みずほ銀行とAnd Doホールディングスの取り組みから、導入効果や有効な活用方法を紹介する。

2023/10/19

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

既存のWindows環境をクラウドに移行する3つのステップ

既存オンプレミス環境のWindows ServerやMicrosoft SQL Server など、Windowsワークロードのクラウド移行が進んでいる。移行によりコスト節約などを実現した例も登場しているが、成果を挙げるには具体的にどのようなステップを踏むべきか。

2023/10/17

カテゴリ:
クラウド
IaaS/PaaS/PCaaS

Aiven Japan合同会社

事例

Aiven Japan合同会社

先進エネルギー企業の大胆なサステナビリティ戦略、実現を支えるデータ基盤とは

大胆な炭素削減目標を2030年までに達成し、同時に顧客の二酸化炭素排出量を半減するという重要課題の解決に向けて取り組みを進めるOVO Energy。同社のサステナビリティ戦略を支えているのが、あるフルマネージドのデータ基盤だ。

2023/10/17

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

エクイニクス・ジャパン株式会社

製品資料

エクイニクス・ジャパン株式会社

物理と仮想の賢い使い分けに効果を発揮、従量課金制のベアメタルサーバ

クラウドの仮想サーバとオンプレミスの物理サーバの間にあるギャップを埋める手段として、「ベアメタルサーバ」が注目度を高めている。ネットワークの相互接続やコストなどの面で強みを持つベアメタルサービスを紹介する。

2023/10/17

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
ホスティングサービス

Splunk Services Japan合同会社

製品資料

Splunk Services Japan合同会社

AWS環境のアラート対応にもう悩まない、AWS Security Hubを使いこなす方法とは

Amazon Web Services(AWS)のセキュリティ対策で悩みとなる、膨大なアラートへの対応。この解消策として注目されるのが、AWSのセキュリティ情報を集約、識別、優先順位付けするAWS Security Hubだ。この特長をさらに生かす方法とは?

2023/10/17

カテゴリ:
セキュリティ
クラウドセキュリティ

ゾーホージャパン株式会社

事例

ゾーホージャパン株式会社

ネットワーク監視はオンプレが最善とは限らない、SaaS型ならどんなメリットが?

監視ツールのトレンドは大きく変わりつつある。従来のオンプレミス型では、最新のOSSと組み合わせても運用の手間がかかり、インフラの障害対策も必要になるなど負担が大きい。そこで注目されるのが「ネットワーク監視×SaaS」だ。

2023/10/17

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

アイティメディア広告企画

技術文書・技術解説

アイティメディア広告企画

想定外のセキュリティリスクやコスト増を回避、マルチクラウドの正しい管理方法

マルチクラウドを採用する企業は多いが、管理が不十分だと思わぬセキュリティインシデントやコスト増を招きかねない。ここでは、マルチクラウドで発生し得る問題を4つ挙げ、潜在的なリスクを軽減するためのヒントを紹介する。

2023/10/16

カテゴリ:
セキュリティ
クラウドセキュリティ

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

製品資料

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

BIツールでも避けられないレガシー化、現代のニーズにどう対応する?

データ活用の優れた手段としてもてはやされてきたBIツールだが、時とともにデータ活用のニーズも変化している。現代のデータ分析ニーズに応え、さらに自動化や人工知能といった要件に対応するには、どのような機能が必要なのか。

2023/10/16

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

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