適切なNoSQLデータベースの選択が成否を分ける、目的別NoSQL検討ポイント
Webやモバイル、IoTなど、新たなアプリやシステムが膨大な種類のデータを生み出している。そこで再び注目されるのが「NoSQL」だ。「柔軟性」「拡張性」「可用性」など、自社のビジネスニーズに対応したNoSQLの導入ポイントを解説する。
2016/10/03
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「システム開発」の検索結果一覧（262ページ目）
「システム開発」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「システム開発」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
TCO徹底比較：DBaaSと自社構築型DBMS、3年間の運用でTCOにどれだけ差が出る？
クラウド型データベースサービス（DBaaS）「IBM Cloudant」と自社構築型のドキュメント指向データベース「MongoDB」の総保有コスト（TCO）を徹底比較。3年間の運用でそのコスト差はどれだけ出るだろうか？
2016/10/03
ビッグデータ活用基盤をクラウドで 「Data Warehouse-as-a-Service」とは？
IoT（モノのインターネット）の時代を迎え、企業が保有する膨大なデータの分析、活用基盤の整備が急務だ。データウェアハウス構築、運用にかかる課題を解決する、「Data Warehouse-as-a-Service」の導入優位性を紹介しよう。
2016/10/03
ビッグデータ分析の本当のメリットを引き出すアプローチとは？
ビッグデータ分析基盤を構築する企業が増えている一方、その成果について明確なビジョンが持てないという企業の声もよく聞かれる。投資判断に迷うユーザーにとって、ビッグデータ分析の最適なアプローチ方法を把握することが肝要だ。
2016/10/03
Hadoopに使いやすさと自動化を──OSSとエンタープライズ機能の融合
ビッグデータ格納・分析基盤にHadoopの採用を検討する企業が増えているが、その真価を引き出すには高度なスキルと多大な労力が必要だ。ビジネスアナリスト、データサイエンティスト、そしてIT管理者のために「IBM BigInsights for Apache Hadoop」に搭載された新機能の詳細を見ていこう。
2016/10/03
「データを移動させない」処理原理──最新ビッグデータ基盤の採用技術を読み解こう
Netezzaテクノロジーを採用した「IBM PureData System for Analytics」は、データベース、サーバ、ストレージを管理が容易な単一のアプライアンスに統合したシステムである。従来のDWHや高度な分析の在り方を大きく変革し続けるテクノロジーの詳細を見ていこう。
2016/10/03
「RunKeeper」がDaaSの徹底活用で目指す「最高のユーザー体験」とは
3000万人を超えるユーザーが利用するフィットネスアプリ「RunKeeper」は、データベース管理に費やす時間と労力の削減のためにDaaS（Database as a Service）を徹底活用している。高パフォーマンスなデータ層をクラウド上に実装し、データベースの管理とメンテナンスを不要にした取り組みを紹介する。
2016/10/03
法改正で対応を迫られる保険会社の管理システム、どう見直す？
改正保険業法成立で、保険商品を販売する募集人、募集組織体制の在り方に大掛かりな改正がなされた。管理を行うシステムも見直しを余儀なくされている。法改正に適した次世代管理システムとはどのようなものだろうか。
2016/10/03
機器・設備の保全管理は「予防」からデータ分析による「予知」へ
製造業やインフラ整備などの分野で、重要機器や設備の保全管理の手法が変わろうとしている。想定シナリオに沿った従来の「予防」ではなく、データ分析を基にした「予知保全」が注目を集めているのだ。
2016/10/03
老舗損保会社が、迅速で効果的な意思決定を実現した「セルフサービス分析」とは？
米国の老舗損保会社は、従業員1人1人が迅速で効果的な意思決定を行うために「セルフサービス分析」ソリューションを開発した。どんなシステムでどんな効果が得られたのだろうか。
2016/10/03