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「システム開発」の検索結果一覧(23ページ目)

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株式会社エヌ・ティ・ティ・データ・イントラマート

事例

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ・イントラマート

作業工数を年間約8400時間分削減、全日本空輸に学ぶFAX送信業務の電子化

FAXによる機体整備情報の共有に、多くの時間と作業負荷がかかっていたANA。この状況を改善すべく、整備現場主導の業務改革で情報連携をワークフロー化した同社は、紙の量を約7割減らし、作業工数を年間約8400時間分削減したという。

2024/07/04

カテゴリ:
情報系システム
ワークフロー

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ・イントラマート

事例

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ・イントラマート

内製力強化につなげた、オリックス生命保険のワークフローシステム刷新術

デジタルテクノロジー活用を重点施策として位置付け、社内の業務基盤刷新に取り組んできたオリックス生命保険。NotesのEOSを契機にワークフローシステムを刷新、試行錯誤を経て内製ケイパビリティの強化につなげた。

2024/07/04

カテゴリ:
情報系システム
ワークフロー

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ・イントラマート

製品資料

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ・イントラマート

ITベンダー任せじゃないDX推進術、成功の秘訣はローコード開発ツールにアリ

DXの前提となる業務プロセスのデジタル化に取り組んだものの成果が上がらないという企業は少なくない。その原因の多くは、不適切なゴール設定や現場の意識不足にある。そこでポイントとなるのが“現場主導”の取り組みだ。

2024/07/04

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ・イントラマート

製品資料

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ・イントラマート

システム内製化から高度な開発まで視野に入れた、ローコード開発ツールの選び方

システムを開発する際に、高度なプログラミング技術を必要としないローコード開発を採用するケースが増えている。しかし、単にツールを導入しただけでは、将来の高度な開発に対応できない場合もある。そこで、ツール選定のポイントを探る。

2024/07/04

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ・イントラマート

製品資料

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ・イントラマート

知っておきたいクラウドの基本:効果を最大化する選定のポイントとは

クラウド活用が広がっている現在、自社での導入を検討中の企業も多いだろう。クラウドを導入することで具体的にどういったメリットを享受できるのか、またクラウドサービスはどのように選べばよいのか、基本から見ていこう。

2024/07/04

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ・イントラマート

製品資料

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ・イントラマート

月350時間分の削減事例にも注目、ローコード開発で素早く業務を自動化する方法

DX推進の一環として、業務アプリの内製化に取り組む企業は少なくない。しかし人的リソースや知識・スキルの不足などを理由に、踏み切れない企業も多い。本資料では、ローコード開発環境を低コストで簡単に導入する方法を紹介する。

2024/07/04

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ・イントラマート

事例

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ・イントラマート

問い合わせ対応を350時間削減、事例に学ぶノンプログラミング開発ツール活用術

さまざまな領域で業務のデジタル化が進む中、ノンプログラミング型の開発ツールを活用し、業務改善を実現する事例が増えてきた。西武鉄道と日本特殊陶業の取り組みを基に、その導入効果や自社に最適なシステムを構築するヒントを探る。

2024/07/04

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

ベル・データ株式会社

製品資料

ベル・データ株式会社

レガシーシステムとも呼ばれるIBM iが改めて注目されている理由とは?

レガシーシステムと呼ばれることもあるIBM iだが、ハイブリッド型という価値を生かすことができれば、ビジネス活用できると注目されている。本資料では、IBM iから脱却するのではなく、継続することのメリットについて解説する。

2024/07/02

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
IAサーバ/PCサーバ

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

AI活用や高度な分析に適した基盤を実現するための、新たなデータ管理方法とは

生成AIの登場によりデータの価値が高まっているが、有効なデータ活用を実現するには、質の高いデータ管理が必要になる。しかし、その管理は決して容易ではない。本資料では、データ管理を高度化させる方法について解説する。

2024/07/01

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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