スピードが重視される現代のシステム開発では、短期間で成果を求めるあまり、設計や実装が拙速になる傾向がある。その結果、リリース後に手戻りが発生し、コストが増加する、いわゆる「技術的負債」を抱えるケースが少なくない。
本資料では、スピードと品質の両立という課題に対して有効な手段として、ローコード開発基盤「OutSystems」に搭載されたツール「AI Mentor Studio」を紹介する。AI Mentor Studioは、静的コード分析やランタイムパフォーマンス分析を活用し、技術的負債を早期に検出・管理できる。さらに、ダッシュボードによってプロジェクト全体が可視化、具体的な修正指針も提示されるため、プロジェクトの健全性を客観的に把握しやすくなる。その結果、修正コストの抑制やレビュー効率の向上が可能となり、スピードと品質を両立した開発を実現できるのだ。
また、分析結果では、推奨される開発手法に基づき修正案が提示されるため、開発者が最適なコーディングスタイルを習得する一助ともなる。資料では、このような利点に加え、本ツールを活用できるOutSystemsの優位性についても解説する。