データベースシステムの基盤を、オンプレミスとクラウドの両面から考える
さまざまなシステムのクラウド化が進んでいる中で、データベースをオンプレミスで構築するか、クラウドに移行するかは重要なテーマの1つだ。ここでは双方のメリット・デメリットを明らかにしたうえで、その最適な基盤を探っていく。
2019/03/26
- カテゴリ：
- システム開発
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失敗できないデータベースのクラウド移行――クラウド特有の移行ポイントとは？
オンプレミスのデータベースでは管理のサイロ化が起こりやすい。これをクラウド化により改善する動きもあるが、移行にはクラウド特有の難しさもある。そのため、信頼できる技術者によるデータベースのクラウド移行サービスの利用が得策だ。
2019/03/26
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- システム開発
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ラリー・エリソン氏が語るOracle Gen 2 Cloudの優位性
自律型データベーステクノロジーとクラウドインフラストラクチャセキュリティサービスの強化により、OracleはAmazon他のクラウド競合企業に挑戦する。
2019/03/26
明治座の「基幹システム再構築プロジェクト」に欠かせないと評されたツールとは
東京で長い歴史を誇る劇場、明治座の基幹業務システムを20年以上支え続けたあるツールは、次の再構築プロジェクトでもフル活用が予定されているという。そのツールの実力と今後の展望を、同劇場のIT部門責任者に語ってもらった。
2019/03/20
紙の書類のやりとりが招く意思決定の遅滞を“完全電子化”で解消
ペーパーレス化が声高に言われる中、業種や職種によっては「そうは言ってもなかなか……」と戸惑う組織も多いだろう。今回は、紙文化が根強く、ペーパーレス化が難しい業種の1つと考えられていた不動産業の“完全電子化”に迫る。
2019/03/14
AIや深層学習で扱うデータ量に、従来のストレージのままで対応しきれるのか？
膨大なデータを分析して、ビジネスを加速させるには、AI／ディープラーニングに最適化されたデータプラットフォームが必須だ。ペタバイト単位になるともいわれる学習データ量に見合う、高パフォーマンスのストレージはあるだろうか？
2019/03/08
BIに関する6つの誤解――インサイトを発見するビジュアル分析の真の要件とは？
ビジネスのアジャイル性とガバナンスの両立に大きく貢献するセルフサービス型BIプラットフォーム。だが品質やコストに対する懸念により、いまだ従来ツールからの刷新に踏み切れない企業は多い。最新BIに対する6つの誤解の真相に迫る。
2019/03/04
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- BI／BA／OLAP
セルフサービスBI導入成功のヒント――IT部門に求められる新たな役割とは？
セルフサービスBIの登場でアジャイル性がより重視されるようになった結果、トップダウン型の分析アプローチは時代遅れとなった。ビジネス部門が主導するセルフサービス志向の分析ワークフローを構築するために、IT部門がすべきこととは？
2019/03/04
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- データ分析
- BI／BA／OLAP
ユーザーの積極活用とガバナンスを両立する、セルフサービスBI選びの秘訣とは？
BI市場での競争が激化し、またビジュアル分析など高度な分析ニーズの高まりもあり、自社に最適かつ長く使えるツールを選ぶのは困難になっている。特に最新のセルフサービスBI導入において、検討すべきポイントとは何だろうか。
2019/03/04
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- データ分析
- BI／BA／OLAP
経費精算や出張予約など自動化領域を広げる、AI・機械学習の最新動向
AIや機械学習の実用化が進む分野の1つが、財務・経理だ。領収書の処理や経費精算、出張予約などの単純作業から従業員を解放し、新たなチャンスを創出し始めた現状を、その最新ツールの実例を交えてレポートする。
2019/03/01
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング