本番環境で分散・増加するKubernetesクラスタ、管理を効率化する方法はあるのか
クラウドネイティブな開発環境では、開発から本番環境へと移行が進む際に、Kubernetesクラスタが増加し、運用・管理負担となるケースが散見される。オンプレミスやクラウドに分散するクラスタの管理を最適化する方法を紹介する。
2020/10/19
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Kubernetes実装の最適な進め方は？ コンテナ開発で考慮すべき10の事項
コンテナ開発はDevOpsを推進する上でも不可欠なものとなりつつあるが、一方でOSの選択や、Kubernetesプラットフォームの導入方法など、懸念は少なくない。そこでコンテナ開発のプロジェクト開始前に検討が必要な10の事項を解説する。
2020/10/19
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24時間365日の稼働も可能なデジタルワーカー、製造業のどんな場面で役立つのか
労働人口が減少し続ける国内において、業務の効率化は喫緊の課題だ。そこでヒトが行う業務を、予め学習した定義に応じて自動的に処理する「デジタルワーカー」の存在が注目されている。製造業を例に、その導入効果を見てみよう。
2020/10/16
DevOpsを正しく機能させるために“文化の醸成”が必要となる理由とは？
優れた開発手法として定着したDevOpsだが、その実装は成果を上げているだろうか。もし成功と認めがたい状況なら、DevOps文化を十分に醸成できているかを確認するとよいだろう。DevOpsを正しく機能させるカギは“文化”にあるからだ。
2020/10/16
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企業の競争力の源泉、「データ」を最大限に活用し、成功させる新たな発想とは？
高度なデータ基盤を構築し、いち早くDXを成し遂げた企業によって革新的なビジネスモデルや破壊的なイノベーションが次々と生み出されている。これらの先進企業は、どのようにしてデータの利活用を効率的に実現しているのだろうか。
2020/10/12
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コンテナ活用を阻むハードル、モニタリング＆セキュリティ対策の最適解は？
コンテナやマイクロサービスといったクラウドネイティブ技術が注目される一方、それらを採用した環境は複雑化やブラックボックス化を招きやすく、可視化やセキュリティ対策が課題となるケースは少なくない。この状況を打破する方法は？
2020/10/09
ビジネス価値を向上させる機械学習、その成功を左右する「データ管理戦略」とは
機械学習の活用はビジネス価値を大きく引き上げるが、その成果は利用するデータの品質に大きく左右される。不正確な分析などによる落とし穴に陥らないためには、機械学習のためのデータ管理戦略を策定する必要がある。
2020/10/09
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従業員の育成で機械学習の活用を推進、スキルギャップを解消するフレームワーク
機械学習へのニーズが高まる一方で、関連するスキルのギャップが実装を阻んでいる。解決方法として最も確実かつ効率的なのは「従業員のスキルアップ」だ。その実現に必要なフレームワークを、手順ごとに分かりやすく解説する。
2020/10/09
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
クラウド移行は何から着手する？ 調査で分かった「5つのベストプラクティス」
パブリッククラウド移行のメリットは、移行対象となるワークロードと、移行方法によって異なるものだ。そこで実際に1つ以上のクラウド移行を遂行した組織に調査したところ、価値を最大化する「5つのベストプラクティス」が見えてきた。
2020/10/09
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18カ月に1回だったリリースを毎日に、米国政府組織に学ぶクラウド変革の秘訣
クラウドの利用は一般的になったが、組織の変革や飛躍にまでつなげた企業はまだ少ない。その数少ない成功組織のリーダーに秘訣を聞くと、導入に合わせてプロセスやカルチャーの変革にも取り組んでいることが分かった。
2020/10/09
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