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「システム開発」の検索結果一覧(156ページ目)

「システム開発」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「システム開発」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

3548件(1551〜1560件を表示しています)

日本オラクル株式会社

事例

日本オラクル株式会社

MySQL運用の問題解決を迅速化、DMM.comがサポートを求めた“相談役”の実力とは

MySQL運用において欠かせないバージョンアップやバグ対応に関する情報収集は、一般にコミュニティーを介して行われるが、正確な情報を得られる保証はなく、判断も遅れがちだ。この悩みに直面したDMM.comを支えた“相談役”の実力とは?

2021/01/27

カテゴリ:
システム開発
DBMS

株式会社日立製作所

製品資料

株式会社日立製作所

AIOpsとDevOpsでコロナ禍のリスクを回避、日立が実現する開発/運用変革術

テレワークが急速に普及する一方、開発・運用の双方で出社が必要なIT部門は、その流れに乗り遅れていることが多い。在宅でも生産性の高い開発が可能なDevOpsと、運用を支援するAIOpsの導入によるリスク回避策を解説する。

2021/01/26

カテゴリ:
システム開発
DevOps/DevSecOps

株式会社システムインテグレータ

事例

株式会社システムインテグレータ

エンジニアの効果的な教育のための“プログラミングスキルの見える化”

システム開発などを行うディ・アイ・システムではエンジニア育成に注力しているが、個々のレベルや教育の効果が分からないという課題を抱えていた。効果的な教育・学習には“指標”が必要だと考えた同社が導入したツールとは?

2021/01/26

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

Talend株式会社

事例

Talend株式会社

単一の顧客ビューでCXはどう変わる? 物流業界の事例に学ぶデータ統合の効果

分散する顧客情報をまとめた「単一の顧客ビュー」。英国の配送業者Hermesは、その作成によって1日150万件の配送指示をわずか15分で処理する体制を構築している。それを支えた製品やベンダーのサポートはどのようなものだったのか。

2021/01/26

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

Talend株式会社

事例

Talend株式会社

医薬品開発を迅速化、製薬会社バイエルが臨床データの品質を向上させた手法とは

創薬や、製品の有効性・安全性の検証など、製薬会社におけるデータ活用の重要性は極めて高い。データ統合ソリューションの導入でデータの品質とアクセス性を向上させ、迅速な医薬品開発とコンプライアンス強化につなげた事例を紹介する。

2021/01/26

カテゴリ:
システム開発
EAI/ETL

Talend株式会社

事例

Talend株式会社

IT戦略コスト半減でも成果を2倍に、世界的製薬企業が選んだデータ管理基盤とは

激しい競争環境にある製薬会社の中でも、売上高の伸びを回復させているアストラゼネカ。その要因として、科学的な技術革新があるのはもちろんだが、部門全体の変革によるところも大きいという。その取り組みの詳細を聞いた。

2021/01/26

カテゴリ:
システム開発
EAI/ETL

株式会社システムインテグレータ

製品資料

株式会社システムインテグレータ

面接前にプログラミングスキルを可視化、マンガで学ぶエンジニア採用改善策

エンジニアの中途採用などにおけるミスマッチを防ぐには、面接時/面接前にプログラミングを実際に行ってもらうことが有効となる。その実践に当たり注意したいポイントと、コストをかけず良質なテストを行う方法をマンガで紹介する。

2021/01/26

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

Automagi株式会社

製品資料

Automagi株式会社

AIの基礎から解説、すぐ分かる「画像認識AI」活用で押さえておきたいポイント

すっかり身近になり、さまざまな領域に取り入れられている「AI」だが、そもそもAIとはどういう技術なのか、正確に答えるのは難しいだろう。これからますます利用者やサービスが増大すると予測される中、AIの基礎を理解しておきたい。

2021/01/26

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

Automagi株式会社

製品資料

Automagi株式会社

AI開発を実装フェーズまで持ち込める確率が75%、成功を生んだ理由は何?

AI活用に取り組む企業は、電力・ガス、通信、金融、不動産、物流、製造など多岐にわたる。導入に成功した企業への調査から、企画フェーズ重視の進め方、AIだけにこだわらない手法の組み合わせなど、成功を導いたポイントを明らかにする。

2021/01/26

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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