Azureへの移行で課題となる可用性の確保、ダウンタイムの発生をどう防ぐ？
さまざまな業界のあらゆる規模の企業が利用するMicrosoft Azure。その活用によりユーザーに高品質なデジタル体験を提供することができるが、移行に当たってはワークロードの可用性を確保しなければならない。これを実現する秘訣とは？
2022/08/04
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Windows Server 2012／SQL Server 2012の移行先に、Azureを選ぶべき最大の理由
Windows Server 2012およびSQL Server 2012のサポート期限が近づき、組織はオンプレミスにとどまるか、クラウドへ移行するかの選択を迫られている。数ある選択肢の中で、特にコスト面で最良といえるのがAzureだろう。その理由を解説する。
2022/08/04
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ライセンシング戦略入門：ソフトウェアビジネスを成功に導く4つのステップ
ビジネスの世界ではモノからコトへのシフトが叫ばれて久しい。ソフトウェアもサブスクリプションモデルのようにオンラインで購入することが一般的になっているが、その際に重要なのが、適切なライセンシング戦略を構築することだ。
2022/08/02
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初心者必見の「OpenShift入門」、導入／活用のポイントを整理する
エンタープライズ向けのKubernetesコンテナプラットフォームとして知られる、Red Hat OpenShift。導入を検討している、もしくは、より実践的なノウハウを身に付けたいというエンジニアは、本資料を入門書として活用してほしい。
2022/08/01
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ハイブリッドクラウド戦略を左右する、アプリ／インフラ／スキルの視点とは？
普及したパブリッククラウドによって、企業のIT環境が意図せずハイブリッド化するケースが散見される。だが、戦略のないハイブリッド化では課題に直面するのも早い。この変革を成功させるために、企業は何に取り組めばよいのか。
2022/08/01
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差別化に必須のクラウドネイティブアプリ、コンテナ化の難しさを解消するには
市場における差別化を促進し、競争力を高めるには、クラウドネイティブアプリケーションのコンテナ化が不可欠だ。しかし、既存のモノリシックアプリケーションにおいては、再設計やセキュリティ、データの永続性を考慮する必要がある。
2022/08/01
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AIとアナリティクスは難しい？ 大規模データインフラを本番環境で活用するには
誤った思い込みにより難しく捉えられがちな、大規模なAIとアナリティクスシステムの構築。ポイントさえ押さえれば、規模とスケーラビリティの課題に対応できるデータインフラ構築は可能だ。多くの本番稼働事例を交え、その方法を見ていく。
2022/08/01
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機械学習をDevOpsのようにスピーディーに、立ちはだかる課題をどう乗り越える？
人工知能（AI）と機械学習（ML）によるデータインサイトが組織に与える恩恵は広く認知されるようになった。一方で、取り組んでいる企業の中にはMLモデル運用の最終段階でつまずくケースも見られる。その課題をどう乗り越えればよいのか。
2022/08/01
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- AI／機械学習／ディープラーニング
データワークロードにも採用されるコンテナ、調査で学ぶ投資のポイントとは？
データワークロードをハイブリッドITおよびマルチクラウドに対応させる企業が増える中、有力な選択肢となりつつあるコンテナアーキテクチャ。それにより、運用効率はどう変わるのか。調査結果を基にメリットや投資のポイントを解説する。
2022/08/01
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場所を問わないクラウド体験の享受、成功に導くために必要なステップとは？
多くのアプリケーションやデータがいまだにクラウド以外に置かれている今、組織に属する全ての人員が場所を問わずにクラウド体験を享受するには、どんなステップを踏むべきか。組織や人員の在り方を含め、具体的な推進法を解説する。
2022/08/01
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