RPAでどの業務を自動化する? 「プロセスマイニング」による業務効率化の方法
RPAを導入する際、どの業務を自動化するか検討することだろう。そこで重要なのが、現状プロセス内のボトルネックを客観的事実から洗い出し、分析する「プロセスマイニング」のアプローチだ。業務効率化を効果的に進める方法を見ていく。
2022/03/01
- カテゴリ:
- データ分析
- データマイニング/統計解析
RPAを導入する際、どの業務を自動化するか検討することだろう。そこで重要なのが、現状プロセス内のボトルネックを客観的事実から洗い出し、分析する「プロセスマイニング」のアプローチだ。業務効率化を効果的に進める方法を見ていく。
2022/03/01
感性を重視するイメージの強い映画業界で、「アナリティクス」に基づいた作品作りが進められている。データを収益増加に生かす動きが広がる一方で、根深い課題もある。それは何か。
2021/12/16
商用不動産の管理や開発に、アナリティクスを利用しようという動きが加速している。その理由は何か。無視できない問題とは。活用事例と共に紹介する。
2021/10/07
データ活用の重要性が増している中、ビジネスの現場で生成されるエッジデータからインサイトをいかに引き出すかがビジネス成功の鍵となっている。そのために必要な、エッジを補完する統合されたシステムの導入メリットについて解説する。
2021/09/14
アナリティクスによりデータから最大限の価値を引き出したい。これは多くの企業に共通する願いだろう。そこで重要となるのが、アナリティクス向けデータの準備だ。あらゆるタイプの生データを効率的に活用するための調整法を学んでおこう。
2021/08/06
データ活用の重要性が高まる一方、コストや人材などの課題から理想的なデータドリブン経営を実現できている企業はまだ多くない。そこで注目したいのが、“専門知識ゼロ”でも世界トップレベルのアナリストと同等の分析を行えるサービスだ。
2021/07/30
技術開発に力を注ぐTOYO TIREでは、新たなプロジェクトで「レシピを入力し、それにより得られるゴム材料の物性を推定できるシステム」の構築を目指していた。プロジェクトを実現すべく、同社が選んだソリューションとは?
2021/04/12
顧客のパーソナライズが前提となった今日のマーケティングにおいて、適切な施策の実行には膨大なデータの分析が欠かせない。そこで注目されているのが、専門知識不要で高度な分析を実現するデータマイニングソリューションだ。
2021/03/11
広告媒体が増えたことで、各媒体の成果を横並びで測定することが難しくなっている。そのような中、オンライン広告とオフライン広告を統合的に扱う複雑な分析を専門知識不要で行えるオンライン/オフライン統合分析ツールが注目されている。
2020/12/09
有識者の「暗黙知」に頼りがちな製造業の生産スケジューリングは、効率性や売り上げへの貢献度が検証しづらく、突発的なトラブルへの対応も難しいという課題がある。これらを解決するには、どんなシステムを選べば良いのだろうか。
2020/11/25
「データ分析」に関連するカテゴリ