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「データマイニング/統計解析」の検索結果一覧(1ページ目)

「データ分析」/「データマイニング/統計解析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「データマイニング/統計解析」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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株式会社ビッグツリーテクノロジー&コンサルティング

製品資料

株式会社ビッグツリーテクノロジー&コンサルティング

業務効率化を効果的に支援、RPA導入に欠かせない「プロセスマイニング」とは

働き方改革やDXの実現に向けて、RPAを導入し業務を自動化したいと考える企業は多い。そこで自動化対象となる業務の洗い出しにおいて重要となる「プロセスマイニング」について、そのメリットや留意点を詳しく解説する。

2021/03/29

カテゴリ:
データ分析
データマイニング/統計解析

日本情報通信株式会社

製品資料

日本情報通信株式会社

マーケター必見、機械学習による高度なデータ分析を専門知識なしで実現する方法

顧客のパーソナライズが前提となった今日のマーケティングにおいて、適切な施策の実行には膨大なデータの分析が欠かせない。そこで注目されているのが、専門知識不要で高度な分析を実現するデータマイニングソリューションだ。

2021/03/11

カテゴリ:
データ分析
データマイニング/統計解析

株式会社サイカ

製品資料

株式会社サイカ

テレビCMの間接効果も可視化、オンライン/オフライン統合分析ツールの実力は?

広告媒体が増えたことで、各媒体の成果を横並びで測定することが難しくなっている。そのような中、オンライン広告とオフライン広告を統合的に扱う複雑な分析を専門知識不要で行えるオンライン/オフライン統合分析ツールが注目されている。

2020/12/09

カテゴリ:
データ分析
データマイニング/統計解析

SAS Institute Japan株式会社

製品資料

SAS Institute Japan株式会社

熟練計画者の経験を誰でも活用、製造業に必要な「生産スケジューリング」変革術

有識者の「暗黙知」に頼りがちな製造業の生産スケジューリングは、効率性や売り上げへの貢献度が検証しづらく、突発的なトラブルへの対応も難しいという課題がある。これらを解決するには、どんなシステムを選べば良いのだろうか。

2020/11/25

カテゴリ:
データ分析
データマイニング/統計解析

SAS Institute Japan株式会社

事例

SAS Institute Japan株式会社

材料開発時の研究期間を短縮、TOYO TIREのプロジェクトを支えるソリューション

技術開発に力を注ぐTOYO TIREでは、新たなプロジェクトで「レシピを入力し、それにより得られるゴム材料の物性を推定できるシステム」の構築を目指していた。プロジェクトを実現すべく、同社が選んだソリューションとは?

2020/11/04

カテゴリ:
データ分析
データマイニング/統計解析

株式会社イーネットソリューションズ

製品資料

株式会社イーネットソリューションズ

「傾向の測定」から「予測」へ、進化するデータ分析の容易な導入方法とは?

データ活用で差をつけるにはツールや人材の整備が欠かせないが、その実現は容易ではない。そこで注目したいのが、データソースを基にした「予測」を実現するデータマイニングツールを、専門家の支援によって容易に導入できるサービスだ。

2020/10/23

カテゴリ:
データ分析
データマイニング/統計解析

日本電気株式会社

製品資料

日本電気株式会社

製造現場のデータをリアルタイムに可視化、匠の技に頼らないものづくりを実現

今、日本における製造業の課題は「製造装置の安定稼働」と「高い品質の維持」である。それらを実現するため、経験と勘に頼らず、IIoT(Industrial IoT)を活用した、システムによるリアルタイムな情報収集と分析が必要だ。

2019/12/16

カテゴリ:
データ分析
データマイニング/統計解析

SAS Institute Japan株式会社

製品資料

SAS Institute Japan株式会社

顧客からのアクションを引き出すデータストーリーテリングの「7つの秘訣」

データストーリーテリングは、顧客から期待するアクションを引き出すために効果的な手法だ。この手法を用いて、対象者とチャネル、感情を分析し、ビジネスを成功に導くための「7つの秘訣」を紹介する。

2019/11/29

カテゴリ:
データ分析
データマイニング/統計解析

クリックテック・ジャパン株式会社

レポート

クリックテック・ジャパン株式会社

企業価値に約5億ドルの差あり? 企業が高めるべき「データリテラシー」とは

今やデータは企業にとって重要な資産となっているが、そこからビジネスに生かすためのインサイトを導き出すことに苦戦しているケースが多い。この課題を克服し、企業価値を上げるためには、「企業データリテラシー」を高める必要がある。

2019/03/14

カテゴリ:
データ分析
データマイニング/統計解析

インテル株式会社

レポート

インテル株式会社

ビッグデータ分析の最終段階に至る道筋は? 成熟度モデルで理解する導入戦略

いまやビッグデータ分析は、その信ぴょう性を論じる段階から、どの手法を選ぶのかを論じる段階へと移行している。そこで、現在および将来において適切な技術を導入し、新たな価値を生み出すための考え方を「成熟度モデル」に基づき解説する。

2017/10/30

カテゴリ:
データ分析
データマイニング/統計解析

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