データ活用の焦点はクラウドからビジネス現場へ、AI応用の統合基盤が推進力に
データ活用の重要性が増している中、ビジネスの現場で生成されるエッジデータからインサイトをいかに引き出すかがビジネス成功の鍵となっている。そのために必要な、エッジを補完する統合されたシステムの導入メリットについて解説する。
2021/09/14
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データ管理で変わるアナリティクスの成否、信頼できるデータをどう準備するか
アナリティクスによりデータから最大限の価値を引き出したい。これは多くの企業に共通する願いだろう。そこで重要となるのが、アナリティクス向けデータの準備だ。あらゆるタイプの生データを効率的に活用するための調整法を学んでおこう。
2021/08/06
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3ステップで高度な分析、“専門知識ゼロ”でも使えるアナリティクスツールとは
データ活用の重要性が高まる一方、コストや人材などの課題から理想的なデータドリブン経営を実現できている企業はまだ多くない。そこで注目したいのが、“専門知識ゼロ”でも世界トップレベルのアナリストと同等の分析を行えるサービスだ。
2021/07/30
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材料開発時の研究期間を短縮、TOYO TIREのプロジェクトを支えるソリューション
技術開発に力を注ぐTOYO TIREでは、新たなプロジェクトで「レシピを入力し、それにより得られるゴム材料の物性を推定できるシステム」の構築を目指していた。プロジェクトを実現すべく、同社が選んだソリューションとは？
2021/04/12
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業務効率化を効果的に支援、RPA導入に欠かせない「プロセスマイニング」とは
働き方改革やDXの実現に向けて、RPAを導入し業務を自動化したいと考える企業は多い。そこで自動化対象となる業務の洗い出しにおいて重要となる「プロセスマイニング」について、そのメリットや留意点を詳しく解説する。
2021/03/29
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マーケター必見、機械学習による高度なデータ分析を専門知識なしで実現する方法
顧客のパーソナライズが前提となった今日のマーケティングにおいて、適切な施策の実行には膨大なデータの分析が欠かせない。そこで注目されているのが、専門知識不要で高度な分析を実現するデータマイニングソリューションだ。
2021/03/11
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テレビCMの間接効果も可視化、オンライン／オフライン統合分析ツールの実力は？
広告媒体が増えたことで、各媒体の成果を横並びで測定することが難しくなっている。そのような中、オンライン広告とオフライン広告を統合的に扱う複雑な分析を専門知識不要で行えるオンライン／オフライン統合分析ツールが注目されている。
2020/12/09
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熟練計画者の経験を誰でも活用、製造業に必要な「生産スケジューリング」変革術
有識者の「暗黙知」に頼りがちな製造業の生産スケジューリングは、効率性や売り上げへの貢献度が検証しづらく、突発的なトラブルへの対応も難しいという課題がある。これらを解決するには、どんなシステムを選べば良いのだろうか。
2020/11/25
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「傾向の測定」から「予測」へ、進化するデータ分析の容易な導入方法とは？
データ活用で差をつけるにはツールや人材の整備が欠かせないが、その実現は容易ではない。そこで注目したいのが、データソースを基にした「予測」を実現するデータマイニングツールを、専門家の支援によって容易に導入できるサービスだ。
2020/10/23
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製造現場のデータをリアルタイムに可視化、匠の技に頼らないものづくりを実現
今、日本における製造業の課題は「製造装置の安定稼働」と「高い品質の維持」である。それらを実現するため、経験と勘に頼らず、IIoT（Industrial IoT）を活用した、システムによるリアルタイムな情報収集と分析が必要だ。
2019/12/16
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