DXの中核、データ分析プロジェクト推進にはどのような体制・人材が必要なのか
DXの中核となるデータ活用。多くの組織で取り組みが進んでいるが、データ分析プロジェクトを推進するAI人材などの確保に悩んでいるケースが少なくないだろう。中でも、第1フェーズである分析企画段階で必要な職種・スキルを解説する。
2024/02/14
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保守サービスをAIで最適化、コニカミノルタはデータ基盤のクラウド化で実現
顧客の使用状況に基づく複写機の「予兆保全」を実施していたコニカミノルタだが、データ処理にかかるジョブが年々増大し、さまざまな課題が顕在化しつつあった。これを解消すべく同社が取り組んだのが、データ分析基盤のフルクラウド化だ。
2023/11/29
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RPAでどの業務を自動化する？ 「プロセスマイニング」による業務効率化の方法
RPAを導入する際、どの業務を自動化するか検討することだろう。そこで重要なのが、現状プロセス内のボトルネックを客観的事実から洗い出し、分析する「プロセスマイニング」のアプローチだ。業務効率化を効果的に進める方法を見ていく。
2022/03/01
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データが変えた映画ビジネス その成果と“根深い問題”
感性を重視するイメージの強い映画業界で、「アナリティクス」に基づいた作品作りが進められている。データを収益増加に生かす動きが広がる一方で、根深い課題もある。それは何か。
2021/12/16
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「不動産テック」（PropTech）急成長の理由とその問題
商用不動産の管理や開発に、アナリティクスを利用しようという動きが加速している。その理由は何か。無視できない問題とは。活用事例と共に紹介する。
2021/10/07
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データ活用の焦点はクラウドからビジネス現場へ、AI応用の統合基盤が推進力に
データ活用の重要性が増している中、ビジネスの現場で生成されるエッジデータからインサイトをいかに引き出すかがビジネス成功の鍵となっている。そのために必要な、エッジを補完する統合されたシステムの導入メリットについて解説する。
2021/09/14
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データ管理で変わるアナリティクスの成否、信頼できるデータをどう準備するか
アナリティクスによりデータから最大限の価値を引き出したい。これは多くの企業に共通する願いだろう。そこで重要となるのが、アナリティクス向けデータの準備だ。あらゆるタイプの生データを効率的に活用するための調整法を学んでおこう。
2021/08/06
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3ステップで高度な分析、“専門知識ゼロ”でも使えるアナリティクスツールとは
データ活用の重要性が高まる一方、コストや人材などの課題から理想的なデータドリブン経営を実現できている企業はまだ多くない。そこで注目したいのが、“専門知識ゼロ”でも世界トップレベルのアナリストと同等の分析を行えるサービスだ。
2021/07/30
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材料開発時の研究期間を短縮、TOYO TIREのプロジェクトを支えるソリューション
技術開発に力を注ぐTOYO TIREでは、新たなプロジェクトで「レシピを入力し、それにより得られるゴム材料の物性を推定できるシステム」の構築を目指していた。プロジェクトを実現すべく、同社が選んだソリューションとは？
2021/04/12
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マーケター必見、機械学習による高度なデータ分析を専門知識なしで実現する方法
顧客のパーソナライズが前提となった今日のマーケティングにおいて、適切な施策の実行には膨大なデータの分析が欠かせない。そこで注目されているのが、専門知識不要で高度な分析を実現するデータマイニングソリューションだ。
2021/03/11
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