データ品質の改善が重要課題に、高品質なデータに到達するための5つのステップ

　ビジネスの意思決定に必要な洞察を獲得するには、正確かつ整合性のあるデータが不可欠だ。しかし、高品質のデータに到達することは容易ではなく、ビジネスレコードの47％には、少なくとも1つの致命的なエラーが含まれるといわれている。データガバナンスとデータ品質のトレンドに関する調査によると、回答者の75％が自社データ品質の向上を課題としているという。

　データプログラムで必要とされる品質の高いデータとは、クレンジング、重複排除などの名寄せ、測定、モニタリングが連動したものだ。さらに、含まれる情報の正確性と表記の一貫性を備え、全てのレコードの関連フィールドが完備された、追跡可能なものでなければならない。そのため多くの企業がデータ品質のスコアカードを導入し、データの重要パフォーマンス指標を作成している。

　本資料では、データの品質改善を実現するための5つのステップを解説する。またデータを正確に標準化／確認／検証するためのプロセスを自動化するソリューションについてもユースケースを交えて紹介しているので、参考にしてほしい。