データを利益に変えるテック企業、その多くに共通するデータ分析基盤とは
近年、急成長を遂げた企業の多くに共通するのが、データを自在に活用し、インサイトによって競争優位性を高めているという点だ。こうした先進企業に追い付き、大規模な価値創出を実現するには、どのようなデータ分析基盤が必要となるのか?
2021/03/12
近年、急成長を遂げた企業の多くに共通するのが、データを自在に活用し、インサイトによって競争優位性を高めているという点だ。こうした先進企業に追い付き、大規模な価値創出を実現するには、どのようなデータ分析基盤が必要となるのか?
2021/03/12
多くの組織は、データレイクが従来のEDWに取って代わるものと期待して投資を進めたが、期待したROIを得られていないケースが多い。その背景にあるのは、その役割に対する誤解だ。データレイクのROIを向上させるにはどうすればよいのか。
2021/03/11
データからビジネス価値を生み出せる組織が、市場での競争力を維持できることは明らかだが、従来のデータ環境ではそれを実現するのは難しい。組織にいま求められているのは、クラウドへのデータ集約を中心としたモダンな分析基盤の構築だ。
2021/03/08
ビジネスの中核的存在であるデータからイノベーションを生み出すために、企業は多大なリソースを投入している。しかし、データ駆動型組織の構築が進まない企業も少なくない。その主な要因はセルフマネージド型データ分析にあるという。
2021/03/08
BIツールとそのデータ供給元としてのDWHは、長年に渡り組織のデータ活用の中核を担ってきたが、複雑な構造ゆえ、市場ニーズの急速な変化に対応しきれなくなりつつある。その改善策として注目されているのが、データの仮想化技術だ。
2021/02/15
データドリブンにビジネスを進める重要性は広く知られるが、実際に実用的なインサイトを獲得し、意思決定に役立てている企業は多くない。その原因の1つに、サイロ化が解決できず、データの適切な“統合”ができていないということがある。
2021/02/08
社内に分散するデータから購入予測モデルを導き出せれば、効率的な営業活動が可能になる。ただ、膨大なデータの統合、そしてリアルタイムな分析を実現するのは難しい。この難題の解決策を、SUBARUグループの取り組みから探る。
2021/01/26
スマートフォンやタブレットに代表されるIoTデバイスが普及し、あらゆる場所から多種多様なデータを取得できるようになった。膨大なデータを保護しながら、迅速にイノベーションを創出するためには、エッジデータ管理への転換が必要だ。
2020/12/24
独自の分散処理技術による高速なデータ処理や、優れたコストパフォーマンスで、ビッグデータ活用を支援するとして注目される「Google BigQuery」。しかし、その活用にはデータの集約や結果の可視化など、超えるべき障壁も少なくない。
2020/12/08
不動産に約3万件の情報をひも付け、投資情報サービスを提供する不動産テック企業、Propre Japan。好調なビジネスとともに増加するデータ量に対応するため、同社は定番クラウドサービスからの乗り換えを決断した。
2020/12/08
「データ分析」に関連するカテゴリ