“正解”のないビッグデータ分析アーキテクチャ、成功企業の6つの共通点とは
今や必須の取り組みとなったビッグデータの分析・活用。しかし、ビッグデータ分析のアーキテクチャには“正解”が存在せず、それ故仕組みづくりに苦戦するケースも少なくない。成功企業の共通点を参考に戦略を練っていきたいところだ。
2021/05/26
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「ビッグデータ」の検索結果一覧（7ページ目）
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データ分析モデルの業務実装を迅速化、「ModelOps」を始めるための5ステップ
あらゆる組織が、データを活用してビジネス上の意思決定を推進する「データドリブン経営」を目指す一方で、それに対する投資効果は低調な傾向にある。その背景には、最良のデータ分析モデルを業務実装することの困難さがある。
2021/04/22
8割が支持も全社展開は不十分？ 調査で分かったアナリティクスの課題と可能性
アナリティクスの戦略レベルでの利用が多くの企業で支持される一方、全社的な展開は十分に行われているとはいえない。企業や政府機関の専門家へのインタビューとグローバルなアンケートから、アナリティクスの課題と解決策を考察する。
2021/04/12
データを利益に変えるテック企業、その多くに共通するデータ分析基盤とは
近年、急成長を遂げた企業の多くに共通するのが、データを自在に活用し、インサイトによって競争優位性を高めているという点だ。こうした先進企業に追い付き、大規模な価値創出を実現するには、どのようなデータ分析基盤が必要となるのか？
2021/03/12
データレイクで想定した効果を得られない理由と、ROIを向上させる方法とは？
多くの組織は、データレイクが従来のEDWに取って代わるものと期待して投資を進めたが、期待したROIを得られていないケースが多い。その背景にあるのは、その役割に対する誤解だ。データレイクのROIを向上させるにはどうすればよいのか。
2021/03/11
増え続けるデータから迅速にインサイトを取得、いま求められる分析基盤の要件
データからビジネス価値を生み出せる組織が、市場での競争力を維持できることは明らかだが、従来のデータ環境ではそれを実現するのは難しい。組織にいま求められているのは、クラウドへのデータ集約を中心としたモダンな分析基盤の構築だ。
2021/03/08
セルフマネージドからフルマネージドへ、分析プラットフォームを移行すべき理由
ビジネスの中核的存在であるデータからイノベーションを生み出すために、企業は多大なリソースを投入している。しかし、データ駆動型組織の構築が進まない企業も少なくない。その主な要因はセルフマネージド型データ分析にあるという。
2021/03/08
BI／DWHが限界に？ 「データ仮想化」でかなえるリアルタイムなデータ活用とは
BIツールとそのデータ供給元としてのDWHは、長年に渡り組織のデータ活用の中核を担ってきたが、複雑な構造ゆえ、市場ニーズの急速な変化に対応しきれなくなりつつある。その改善策として注目されているのが、データの仮想化技術だ。
2021/02/15
データドリブン企業への変革に不可欠、「データ統合」の正しい進め方とは？
データドリブンにビジネスを進める重要性は広く知られるが、実際に実用的なインサイトを獲得し、意思決定に役立てている企業は多くない。その原因の1つに、サイロ化が解決できず、データの適切な“統合”ができていないということがある。
2021/02/08
ビッグデータで顧客理解を促進、SUBARUは人手に頼る分析環境をどう変えたのか？
社内に分散するデータから購入予測モデルを導き出せれば、効率的な営業活動が可能になる。ただ、膨大なデータの統合、そしてリアルタイムな分析を実現するのは難しい。この難題の解決策を、SUBARUグループの取り組みから探る。
2021/01/26
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