BI／DWHが限界に？ 「データ仮想化」でかなえるリアルタイムなデータ活用とは
BIツールとそのデータ供給元としてのDWHは、長年に渡り組織のデータ活用の中核を担ってきたが、複雑な構造ゆえ、市場ニーズの急速な変化に対応しきれなくなりつつある。その改善策として注目されているのが、データの仮想化技術だ。
2021/02/15
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「ビッグデータ」の検索結果一覧（7ページ目）
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データドリブン企業への変革に不可欠、「データ統合」の正しい進め方とは？
データドリブンにビジネスを進める重要性は広く知られるが、実際に実用的なインサイトを獲得し、意思決定に役立てている企業は多くない。その原因の1つに、サイロ化が解決できず、データの適切な“統合”ができていないということがある。
2021/02/08
ビッグデータで顧客理解を促進、SUBARUは人手に頼る分析環境をどう変えたのか？
社内に分散するデータから購入予測モデルを導き出せれば、効率的な営業活動が可能になる。ただ、膨大なデータの統合、そしてリアルタイムな分析を実現するのは難しい。この難題の解決策を、SUBARUグループの取り組みから探る。
2021/01/26
IoTデバイスの普及でデータ管理の課題が顕在化、エッジで解決するためには？
スマートフォンやタブレットに代表されるIoTデバイスが普及し、あらゆる場所から多種多様なデータを取得できるようになった。膨大なデータを保護しながら、迅速にイノベーションを創出するためには、エッジデータ管理への転換が必要だ。
2020/12/24
ビッグデータ解析を容易に、「Google BigQuery」を使いこなすポイントとは？
独自の分散処理技術による高速なデータ処理や、優れたコストパフォーマンスで、ビッグデータ活用を支援するとして注目される「Google BigQuery」。しかし、その活用にはデータの集約や結果の可視化など、超えるべき障壁も少なくない。
2020/12/08
定番クラウドから乗り換え、データ増に悩む不動産テック企業が選んだ移行先は
不動産に約3万件の情報をひも付け、投資情報サービスを提供する不動産テック企業、Propre Japan。好調なビジネスとともに増加するデータ量に対応するため、同社は定番クラウドサービスからの乗り換えを決断した。
2020/12/08
産業分野のIIoTデータを競争力に変えるために必要な「5つのステップ」とは？
産業分野のIoT（IIoT）が生み出す大量のデータは大きな価値を持つ一方、ビジネス戦略に組み込むのは容易ではない。分析プラットフォームの選び方やエッジアナリティクスの必要性など、IIoT戦略で成功するための5ステップを解説する。
2020/11/04
AWSからPOSまで、仮想／物理インフラで生成されるデータはどう活用できるのか
データに基づく意思決定の重要性は広く認知されているものの、十分に活用できていない組織が多いのが実情だ。さまざまな仮想／物理インフラから生まれるデータのユースケースから、データの価値を最大化するヒントを学ぶ。
2020/10/14
ポータルごとの独自データビューで顧客も従業員も混乱、Swiss Lifeの解決策は？
保険および資産管理サービスの主要プロバイダーであるSwiss Lifeでは、各ポータルが独自にデータビューを構築していたことで、顧客への情報表示に誤りが生まれていた。これを解決し、同社のマルチチャネル戦略を加速した方法とは？
2020/09/10
ビッグデータ戦略を成功に導く、「データ統合フレームワーク」構築の要件とは
企業が戦略的利益を得る上でビッグデータへの依存度が高まり、その定義に新しく「価値（Value）」の項目が加わった。ビッグデータがより複雑になる中、その戦略に不可欠な「データ統合フレームワーク」の構築要件について解説する。
2020/09/08
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