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        | 公開日 | 2020/12/24 | フォーマット | PDF | 種類 | 製品資料 | 
      
        | ページ数・視聴時間 | 29ページ | ファイルサイズ | 2.38MB | 
      
    
    
    
    
      要約
      
         IoTデバイスを含むデジタルデバイスの保有数が、2025年までに全世界で750億台に達すると予測されている。今後、組織は世界のあらゆる場所からデータを得ることができるようになる一方で、セキュリティを考慮しつつも、大量のデータを効率的に管理する必要があるという課題に直面することになる。
 従来のデータセンターやクラウドなどにデータを集中管理する方法では、データストアへのアクセス時間が長くなり、データ移動にかかるコスト増大やセキュリティ面での問題が発生する。今、これらを解消するものとして注目されるのが、エッジでのデータ集約のみならず、クレンジングや分析まで担う、エッジインテリジェンスという考え方だ。
 本コンテンツでは、エッジインテリジェンスが求められる背景とともに、エッジでいかにデータを効率的に管理、運用すべきかを提起している。また、エッジデータ管理を成功に導くには、例えばプラットフォーム間でのデータ転送にETLが不要であり、専任の管理者を必要としないデータベース製品を使用することが不可欠となる。その理由を詳細に紹介しているので、データベース選別の際に参考にしてほしい。