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      アイレット株式会社
      ビッグデータ解析を容易に、「Google BigQuery」を使いこなすポイントとは?
    
    
    
      コンテンツ情報
      
      
        | 公開日 | 2020/12/08 | フォーマット | PDF | 種類 | 製品資料 | 
      
        | ページ数・視聴時間 | 4ページ | ファイルサイズ | 451KB | 
      
    
    
    
    
      要約
      
         DX(デジタルトランスフォーメーション)において、ビッグデータに対するスケーラブルな分析・格納を可能にするデータ分析基盤の構築は欠かせない取り組みといえる。Googleが提供する、ビッグデータ解析サービス「Google BigQuery」は、その有力な実現ツールの1つだ。
 独自の分散処理技術による高速なデータ処理や、優れたコストパフォーマンスにより、データ活用環境の実現へ大きく前進できる。ただ、オンプレミスやクラウドに分散するデータを集約し、データ分析結果やビジネス指標を可視化するといった、実践的な活用をするには一定のスキルが求められる。
 このハードルを大きく下げる選択肢として、Google BigQueryを利用したクラウド型データ分析基盤の構築サービスが登場している。予算や用途に合わせたプランが用意されている他、Fluentdなどのデータ収集ソフトへの対応、CSVやスプレッドシートからの入力などにも柔軟に対応でき、ビジネス成長につながるデータ分析環境を実現するという。