実用段階に入った「AI」、実際にどんな業務に活用できるのか？
AI技術の中でも目覚ましい進化を遂げている「ディープラーニング」。これまでは、大規模なシステムや専門家の判断が必要だったが、AIに詳しくない情報部門や業務部門でも扱えるまでに実用化が進んできた。
2017/10/10
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（66ページ目）
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ベンチャー企業に聞くWatson活用法――AIで自社サービスに「付加価値」を
ホテル・旅館の客室単価は多様なデータに影響される。曜日はもちろん、季節やイベントなどでも需要は変動するため、適切な客室単価を設定するのは容易ではない。その自動化を提供するメトロエンジン社は、どのようにサービス実現したのか。
2017/10/05
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未来の人材マッチング技術が現実に――AIを活用した就職・求人支援システム
製造業における人材確保は年々難しくなっている。そのような中、AIを活用して理工系学生の就活、技術者の転職、製造業企業の技術者求人を支援する人材マッチングが注目され始めた。人材マッチングの世界でAIが切り開く新たな可能性とは。
2017/10/02
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ソースコードや仕様書まで自動生成、Watsonが実現する「超高速開発」とは
エンジニア不足、要件定義の複雑化などの課題を抱えるシステム開発業界で、今、「IBM Watson」を活用した自動化のアプローチが大きな関心を集めている。コグニティブ技術により実現される次世代「超高速開発」とはどのようなものだろうか。
2017/10/02
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日本企業がAI活用で飛躍するためには ー ビジネスの可能性を拡げるIBM Watson
AIを「物珍しい最新技術」という好奇心で遠巻きに眺める時代は終わった。今やビジネスでAIをどのように生かすかという段階に来ている。AIを効果的に活用できるIBM Watsonの導入事例と新しいビジネスの価値についてレポートする。
2017/10/02
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ディープラーニングには「GPU」か「FPGA」か？ 画像処理の高速化で大きな差
機械学習の分野で導入が進むディープラーニング。その中でも画像の処理と分類を高速化するポイントとなるのが、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）へのGPUやFPGAの応用だ。それではGPUとFPGAで実際にどれだけの差が出るのだろうか。
2017/10/02
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出荷のロスと機会損失を低減、誰でも60～90％の精度で受注予測できる方法とは？
卸売業やメーカーにとって、生産過多によるロスや、品不足による機会損失は避けたい事態。しかし、受注予測は現場のベテランに依存しているケースが多く、予測精度の向上とシステム化が課題となっている。そこで注目され始めた解決策とは？
2017/08/08
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機械学習を活用した精度90％の販売予測が「誰でも当たり前」にできる方法
過去のPOSデータの分析に機械学習を利用すると、精度の高い販売予測が可能になる。機械学習を利用した販売予測は60～90％という高い精度を実現し、機会損失も防げる。その具体的なメリットを紹介する。
2017/08/02
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過半数の問い合わせが「LINE」のみで解決、AIを活用したカスタマーサポート運営
多くの企業が頭を悩ませている、カスタマーサポートやコールセンターの運営費用・教育コスト。この課題の解決手段としてAIを活用したチャットサポートを提供する企業が増えている。狙いは業務の効率化によるコスト削減だ。
2017/06/28
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複数の質問に同時対応、AIで問い合わせ対応を自動化する
Webサイトやオリジナルアプリ、SNSなどの問い合わせ対応に、AIを使ったチャットボットが使われはじめている。この問い合わせ対応システムを導入することで、ユーザーが抱く疑問に瞬時に回答できるようになるという。
2017/03/21
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