IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
  • @IT
  • ITmedia エンタープライズ
  • ITmedia マーケティング
  • TechTarget
  • キーマンズネット
  • ITmedia ビジネスオンライン
  • ITmedia NEWS

「AI/機械学習/ディープラーニング」の検索結果一覧(53ページ目)

「データ分析」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

667件(521〜530件を表示しています)

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

データ提供・分析・活用を一気通貫に、AI導入を加速するデータカタログのススメ

業務自動化によるコスト削減、顧客への新たな体験の提供など、AIがもたらす価値は大きい。その動力源となるのがデータだが、必要な価値を引き出せている企業は15%にすぎない。データ活用を成功させるには、何が必要なのか。

2020/09/04

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

AI活用をオンプレミスで推進、数カ月かかる環境整備を1週間で実現する方法

さまざまな業種で導入が進むAIだが、機密性の高いデータを扱うとなるとオンプレミス環境で活用したい。ただ、オンプレミスのデータ基盤を導入するには、かなりの時間とコスト、スキルが求められる。この課題を解消する方法とは?

2020/09/04

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

AI人材不足でも問題なし、新型コロナ後の新時代をAIで勝ち抜く方法とは

新型コロナウイルスの影響により、テレワークはもちろん、対面しない営業活動の拡大など、さまざまな業務が変革に迫られることとなった。この変革のカギとして注目されるのがAI活用だが、これまでは人材不足という高いハードルがあった。

2020/09/04

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

技術文書・技術解説

日本アイ・ビー・エム株式会社

AI投資で飛躍的な成長を実現、成功企業がAIプラットフォームに求めた要件とは?

どの業界においても高い成長を遂げている企業の多くがAIを重視している。ビジネス成果の予測、自動化・最適化による業務改善など、AIのもたらすメリットは幅広い。そこで高成長企業が重視したAIプラットフォームの要件を探った。

2020/09/04

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

炭平コンピューターシステム株式会社

事例

炭平コンピューターシステム株式会社

AIで天候や土壌などの「不確定要素」を分析、老舗ベンチャーが挑む農業改革とは

天候や土壌など外的環境の影響を強く受ける農業は、事業としては極めて再現性が低く、有効な栽培法も生かしきれないケースが多い。こうした中で、AIを活用して不確定要素を可視化し、農業改革を進めるプロジェクトが注目されている。

2020/08/13

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社日立ソリューションズ

製品資料

株式会社日立ソリューションズ

機械読解AIが自動で回答候補を抽出、FAQ整備いらずの自動応答システムとは?

テレワークの導入などを背景に社員からの問い合わせが急増する中、ヘルプデスク業務を効率化すべく、AI自動応答システムへの期待が高まっている。中でも、手間がかかるFAQの作成を回避できるソリューションに注目が集まっている。

2020/08/03

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社ロゼッタ

製品資料

株式会社ロゼッタ

人間よりも10倍高速、IT翻訳の内製化にも有効なAI活用翻訳ツールの実力

ソフトウェアの取り扱い説明書やヘルプを対象にしたIT翻訳は、高い知識や対応力が必要なため、外注することが一般的だが、自社の専門領域に対応した翻訳会社を探すのが意外と難しい。そこで注目したいのが、AIを活用した翻訳支援ツールだ。

2020/07/21

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

なぜAI導入が進まない? 3つの要因を解消して一気にAI活用を進める方法

新型コロナがもたらしたような社会の急激な変化に、どう対応すればよいのだろう。答えの1つは、データとAIの活用だ。ただ、企業のAI活用は62%が始めたばかり。導入が進まない3つの要因を解消し、迅速に変化できる仕組みを整備したい。

2020/07/06

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本電気株式会社

技術文書・技術解説

日本電気株式会社

AI導入を例に見る データ活用基本の「き」

データ活用はツールを導入するだけで実現するわけではない。成功させるには、自社のデータ活用における課題を特定する必要がある。データ活用を進めるときに直面しがちな8つの課題とその解決策について説明する。

2020/06/30

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

データアクセス/準備/統合を効率化、AI活用を促進する「DataOps」とは

AIなど最新技術の活用にはデータが欠かせないが、ある調査によると89%の企業がその管理に苦労しているという。こうした中で注目されているのが、自動化技術によりデータのアクセスや準備、統合の非効率さを解決する「DataOps」だ。

2020/06/16

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

667件(521〜530件を表示しています)