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「AI/機械学習/ディープラーニング」の検索結果一覧(47ページ目)

「データ分析」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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株式会社ヴィンクス

製品資料

株式会社ヴィンクス

接触感染のリスクを回避、測温業務を効率化するAI体温検知ソリューションとは

新型コロナウイルスの感染拡大防止策として、多くの場面で体温測定が行われているが、人による測温は感染リスクやコスト増加などの課題が付き物だ。これらの解決策として注目されているのが、AI体温検知ソリューションだ。

2021/04/27

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社グルーヴノーツ

製品資料

株式会社グルーヴノーツ

生産量を増やす要員計画、量子コンピュータで実現する“勤務シフト最適化”とは

熟練者が作成してきた要員計画の技術伝承や、生産性をさらに上げるための人員配置が強く求められている。そこで注目されているのが、従来以上に複雑な配置条件を加味した上で、わずか1秒で配置計画を高速計算できる量子コンピュータだ。

2021/04/12

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

SAS Institute Japan株式会社

技術文書・技術解説

SAS Institute Japan株式会社

AI導入・活用の調査結果から見る、先行企業のベストプラクティスと今後の展望

AIのビジネス適用にはまだ不透明な部分が確かにある。しかし、さまざまな技術の発展や機能開発、プロセス確立によって着実に進み始め、実際に課題解決に生かす事例も登場している。AI活用成功の鍵や今後の展望をグローバル調査から考察する。

2021/04/12

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

Splunk Services Japan合同会社

製品資料

Splunk Services Japan合同会社

AIOpsに関する6つの誤解と真相:「IT担当者の仕事が奪われる」は本当か?

アラートのノイズ低減や障害の予測など、IT部門にとって多くの利点が期待される「AIOps」。しかし、「IT担当者の仕事が奪われるのではないか」など、懸念を持つ企業も少なくない。そうしたAIOpsに関する6つの誤解と、真相を解説する。

2021/04/01

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

Uniphore Software Systems Pte Ld.

事例

Uniphore Software Systems Pte Ld.

大量のコールに悩むヘルプデスク、CX向上に役立つインサイトをどう獲得する?

ヘルプデスクに集まるユーザーのコールは、業務改善に役立つ重要な資産だが、リソース不足によりうまく活用できていない企業は多い。モニタリングの仕組みを整え、迅速にインサイトを獲得するにはどうすべきか、事例からヒントを探る。

2021/03/23

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

機械学習の実装を加速するために、セキュアな環境構築の5つのポイント

機械学習によるイノベーションに取り組む企業が増える中、懸念されるのがセキュリティに起因する所要時間の長期化だ。貴重なデータ資産を利用するだけに安全性には配慮したいが、プロジェクトは迅速に進めたい。解決策はないものか。

2021/03/08

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

ビジネスに多様な効果をもたらす機械学習、導入において考慮すべきポイント

機械学習がビジネス運営の定石となりつつある一方、その採用には課題が山積しているのが現実だ。機械学習の導入を成功させるには、データ戦略やクラウド活用など、考慮すべきいくつかのポイントがある。

2021/03/08

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

最初の一歩から結果測定まで、機械学習のパワーを引き出すノウハウ集

機械学習は数十年前から存在したが、ビジネス変革のツールとして認識され始めたのは最近のことだ。このため機械学習には実証済みの導入方法が確立しておらず、導入にためらう企業も少なくない。導入に向けた一歩をどう踏み出せばよいのか。

2021/03/08

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

事例

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

職場の安全性強化や感染症のリスク追跡、ユースケースに見る機械学習の可能性

組織に変革をもたらすテクノロジーとして、あらゆる業界で活用が進む機械学習だが、自社のビジネスにはどう役立てられるのかイメージできないという企業も少なくないだろう。そこで参考にしたいのが、世界のさまざまなユースケースだ。

2021/03/08

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

AIと機械学習の導入を成功に導くには? 重要性からAI人材の活用法まで徹底解説

AIや機械学習の導入が急速に進む昨今。その重要性は理解していても、「どうすれば成功するのか」までを理解している企業はそう多くはないだろう。AIと機械学習の重要性・必要性を改めて確認するとともに、その導入を推進する方法を探った。

2021/03/08

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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