AIOpsに関する6つの誤解と真相：「IT担当者の仕事が奪われる」は本当か？

　膨大なデータや増加する監視ツールによってIT環境が複雑化する今、IT担当者は、問題特定／修正に業務時間の大半を費やすことを余儀なくされている。この状況を打破するものとして注目されているのが、データ／分析／機械学習という3つの要素を活用して、IT運用を自動化する「AIOps」のアプローチだ。

　大量のネットワークデータやマシンデータを分析し、問題の原因究明と解決を迅速化するAIOpsに対して、IT部門は、アラートのノイズ低減、障害の予測、顧客に影響する問題の可視化など、大きな期待を寄せている。その一方で、「データサイエンティストがいないと導入できないのではないか」「IT担当者の仕事が奪われるのではないか」など、懸念や不安を抱える企業も少なくない。

　そこで本資料では、AIOpsに関して抱かれがちな「6つの誤解」とその真相について、分かりやすく解説する。AIやAIOpsに関する誇張された情報に惑わされず、メリットを最大化するためのヒントとして、ぜひ活用してほしい。