生産量を増やす要員計画、量子コンピュータで実現する“勤務シフト最適化”とは

　人材不足や働き方の多様化が進み、製品需要の変化に柔軟に対応するために、勤務シフトの最適化がますます重要になっている。しかし、配置に関する条件が増えて複雑化すると人手では対応できなくなり、また従来型のコンピュータを使ってもその計算には多大な時間がかかってしまう。

　そこで注目されるのが、量子コンピュータを活用した「MAGELLAN BLOCKS」のシフト最適化ソリューションだ。国内の大手食品メーカーでは、同ソリューションを用いて、数百名単位の製造ラインの人員配置計画を自動化するプロジェクトが開始した。熟練者が多くの工数と時間をかけて作成していたシフトは、わずか1秒程度で高速に自動立案できる結果を示したという。

　同ソリューションは他にコールセンターのシフト計画などでも採用され、大きな効果を上げている。量子コンピュータを活用する上で専用モデルの開発や専門技術・知識は不要で、シフト条件を入力さえすれば手軽に利用できる点も特長だ。本資料で同ソリューションの詳細を確認してほしい。