職場の安全性強化や感染症のリスク追跡、ユースケースに見る機械学習の可能性

　今や機械学習は、業界・業種を問わず、組織に変革をもたらす中心的なテクノロジーであり、人々の生活向上や地球環境の保護など、世界の難題に取り組む上でも重要な存在となっている。では、組織や企業は機械学習を活用し、実際にどのような課題解決に取り組んでいるのだろうか。

　オーストラリアに拠点を置く、あるコンピュータビジョンの企業では、顧客企業の職場における安全性の強化に取り組んでいる。資材の自然発火や機器のオーバーヒートの検出、機器オペレーターへのリアルタイムな警告など、機械学習を活用して職場での事故削減をサポートしており、事故の件数は全体として平均80％も減少したという。

　本資料ではこの他にも、気候変動に関する研究や梱包材の削減、個人への経済的機会創出、感染症流行の特定やリスク追跡、不妊治療の成功率向上など、機械学習による課題解決のさまざまなユースケースを紹介している。機械学習の導入を検討している企業は、ぜひ参考にしてほしい。