膨大な運用規定/レポートから答えをすぐ発見、製造現場のAIチャットbot活用術
工場や作業現場では装置の操作方法や障害時の対処方法など、さまざまな質問が発生する。そこでマニュアルの出番だが、運営規定や過去の障害レポートなど膨大なドキュメントから目的の情報を探し出すのは困難だ。効率よく検索する方法とは?
2021/09/10
- カテゴリ:
- データ分析
- AI/機械学習/ディープラーニング
工場や作業現場では装置の操作方法や障害時の対処方法など、さまざまな質問が発生する。そこでマニュアルの出番だが、運営規定や過去の障害レポートなど膨大なドキュメントから目的の情報を探し出すのは困難だ。効率よく検索する方法とは?
2021/09/10
人間とのインタラクションによってロボットに言葉を学習させるためには、1つの行動ごとに学習モデルを更新し、モデル学習を繰り返す必要がある。そこでネックとなった、モデルの学習時間をどのように短縮したのかを本事例から読み解く。
2021/09/03
GPUはAI処理における重要要素の1つだが、単体で成果を上げられるわけではない。AI処理の観点からGPUの真価を発揮するためのハードウェア構成について解説するとともに、NVIDIAの認証も取得する有力なGPUサーバの一例を紹介する。
2021/09/01
AI製品の自社開発などを行う上で、実用化に向けた障壁となるのが、AIの演算処理やモデル構築に伴うデータ量の増大だ。この課題に直面した日立ハイテクソリューションズが、従来使用してきたCPUに代わって採用したものとは?
2021/08/31
AIベンチャーのHEROZでは、使用するデータや項目の条件が膨大であることから、CPU単体でのAI学習に多大な時間を要していた。これを解消し、高い演算能力によってAI開発効率を向上させた同社は、どんなGPUサーバを導入したのか。
2021/08/31
多くの組織がデータドリブン型ビジネスへの転換を急ぐ一方、歴史の長い業界の企業ほど規制や既存のプロセスが障壁となり、立ち遅れる傾向がある。保険業界もその1つだ。この課題を解消し、競争優位性を高めるにはどうすればよいのか。
2021/08/30
AI導入の影響が特に大きな分野として、サプライチェーンと製造業が挙げられる。しかし、現実には課題が多く、その採用率は決して高くない。AI導入を成功させるために、サプライチェーン企業は何に取り組めばよいのだろうか。
2021/08/30
光学メーカーのエシロールでは、眼科用レンズ製造工程において最も複雑な、表面加工機のメンテナンスに課題を抱えていた。この課題を解決すべく同社が導入したのは、機械学習による予知保全を可能にするデータプラットフォームだ。
2021/08/30
多くの組織が目指すデータ主導型ビジネスへの転換だが、成果を挙げている組織はまだ少ない。ある組織の取り組みを通じ、誰もがデータプロダクトを作成できるセルフサービスデータアナリティクスのメリットと実現方法を紹介する。
2021/08/30
イギリスの大手保険会社であるAvivaは、顧客のニーズにきめ細かく、迅速に対応することで、高い信頼性を保持している。この成功に大きく貢献したカスタマーデータサイエンスチームは、AIイニシアチブをどう構築したのか。
2021/08/30
「データ分析」に関連するカテゴリ