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「ビッグデータ」の検索結果一覧(3ページ目)

「データ分析」/「ビッグデータ」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「ビッグデータ」の比較・検討は TechTargetジャパン ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

183件(21〜30件を表示しています)

インテル株式会社

事例

インテル株式会社

顧客ニーズの膨大なピークを予測し成功 日本ペイントに学ぶビッグデータ活用術

実現が難しい「サプライチェーンの最適化」は製造業にとって大きな課題だ。ところがIT技術の進歩によって、ビッグデータ分析により顧客ニーズを予測し、開発や製造に活用することで、大きな成功を収める事例が出てきている。

2018/02/26

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

Splunk Services Japan

製品資料

Splunk Services Japan

ビッグデータ活用ガイド:50種類以上のデータごとに活用事例を解説

企業のインフラを駆け巡る膨大な量のマシンデータ。通常は短期間で廃棄されるこれらのデータを活用することで、ITやセキュリティ、コンプライアンスなどにメリットをもたらすという。その活用方法をデータソース別に解説する。

2018/02/22

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

Splunk Services Japan

技術文書

Splunk Services Japan

GDPRを学ぶ3つのユースケースと、マシンデータから得られる知見の活用法

施行開始が迫るEUのGDPR。適用範囲はEU圏でビジネスを展開するあらゆる企業に及ぶため、日本企業も無関係では済まされない。GDPRが実際どんな場面で適用され、どのような対策が必要なのか、3つのユースケースから理解する。

2018/02/20

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

Splunk Services Japan

技術文書

Splunk Services Japan

廃棄されてきた膨大なマシンデータ、それは新たな知見を得るための鉱脈だった

これまで過小評価されてきた膨大なマシンデータ。その巨大さゆえ、インフラ内に短時間しかとどまることを許されず、捨て去られ、忘れ去られてきた。しかしこのマシンデータこそが、新たな知見を得るための鉱脈だということに気付くべきだ。

2018/02/20

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

日本ヒューレット・パッカード株式会社

Webキャスト

日本ヒューレット・パッカード株式会社

SAP HANAユーザー待望の最大48TB搭載しインメモリ処理できる新型サーバの可能性

SAP HANAデータ活用に欠かせないインメモリDB。信頼性、可用性、保守性を備えたインフラを整備する必要がある。ミッションクリティカルを犠牲にすることなく導入のハードルを下げる解決策とは。

2018/01/31

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

パナソニック インフォメーションシステムズ株式会社 ヴイ・インターネットオペレーションズ株式会社

製品資料

パナソニック インフォメーションシステムズ株式会社 ヴイ・インターネットオペレーションズ株式会社

「防犯カメラ」の活用で広がる、リアルな顧客行動に基づくマーケティング

防犯カメラの用途は安全監視だけに限らない。店舗内を見守り続ける映像は、顧客の行動を逐一捉えているため、貴重なデータとなる。この映像ビッグデータを活用して、“カン”や“経験”に頼らない経営を実現する方法を紹介する。

2018/01/26

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

アイティメディア株式会社

技術文書

アイティメディア株式会社

SAP HANA導入戦略ガイド

SAPのインメモリデータプラットフォーム「HANA」は、ビジネスプロセスの転換を約束する。本稿では従来型のSAPアーキテクチャがHANAでどう変わったか、ある企業の顧客サービスがいかに合理化されたか、そしてHANAの実装を巡る混乱がなぜ生じるのかを解説する。

2018/01/15

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

マークロジック株式会社

技術文書

マークロジック株式会社

ビッグデータ時代のデータモデリング リレーショナル技術の制約をなくす考え方

ITの進化に伴い、多様な属性のデータがリアルタイムに生成され続けるビッグデータ時代が到来した。ビジネス機会の創出や意思決定の迅速化に影響を及ぼす「データモデリング」へのアプローチも見直す必要がある。

2018/01/09

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

マークロジック株式会社

製品資料

マークロジック株式会社

ビッグデータ戦略につまずかないための「NoSQL」データベース活用術

ビッグデータをリアルタイムに活用するためには「NoSQL」データベースの活用が欠かせない。構造化・非構造化データの双方を管理でき、リレーショナルデータベースでは難しかったデータの理解・分析が可能になるからだ。

2018/01/09

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

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