レポート
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ビッグデータ活用、製品選定の最適解は データ分析基盤の相違点から探る
「ビジネスの意思決定にデータ活用を」と考えていても、自社にとっての最適解が見つけられずにいる企業もある。DWH、データレイク、データマートなどデータ分析基盤の違いを紹介し、システム選定の最適解を探る。
コンテンツ情報
公開日 |
2022/07/11 |
フォーマット |
PDF |
種類 |
レポート |
ページ数・視聴時間 |
6ページ |
ファイルサイズ |
250KB
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要約
ビジネスの意思決定にビッグデータを――。企業が保有するデータの価値とその活用が叫ばれて久しい。データを経営判断に活用することで、実際にビジネスを成長させている企業もある。一方で、その方法をいまだ模索する企業もある。
データ活用にはまず、データ分析に必要なシステムの導入が必要だ。だが、ただやみくもにシステムを導入しても、その有効活用は難しい。
本稿は、データ分析を実施する際に必要となる「データウェアハウス」「データレイク」「データマート」といったシステムの違いを改めておさらいして理解を深め、自社のデータ活用のためのシステム選定におけるベストプラクティスを探る。