ビッグデータの活用に必要な3つのポイントとは？
ビッグデータの有効性は、もはや疑いようがない。だが、実際にビッグデータを活用するのは、それほど簡単なことではない。ビッグデータの活用を加速させるポイントについて考えていこう。
2015/04/27
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「データ分析」の検索結果一覧（247ページ目）
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情報を制す者、ビジネスを制す。情報のコントロールで競争優位性を高める
情報の保持と廃棄を効率的に管理することで、変化する規制を順守し、高度な知見・洞察を抽出して、より優れたビジネス上の判断が可能になる。
2015/04/27
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
「医療ビッグデータ分析」を成功させる5つの法則
ゲノム解析や感染病の発生の検知など、医療・健康に関する大量の情報を有効活用しようという取り組みが進んでいる。この医療ビッグデータ分析に欠かせない法則、実際の成功事例を紹介する。
2015/04/23
本当に必要なビッグデータ活用のインフラとは？
ビッグデータ活用には人、データ、システムの3つの要素それぞれに取り組みが必要だ。ここでは、SQLが使えるHadoopとスケールアウトNASの組み合わせで実現するビッグデータインフラについて、分かりやすく解説する。既にHadoopを利用している組織や、Hadoopを検討中の組織は必見だ。
2015/04/13
ビッグデータ時代を見据えたファイルサーバ、どう選ぶ？
企業の扱うデータ量は増え続ける傾向にある。ファイルサーバは、従来用途に加え、これから必要になるビジネス上のデータを「ためて、使える」機能が必要になる。これからのファイルサーバのベストな選択とは？
2015/04/13
検証：フラッシュストレージがデータベースワークロードにもたらすメリット
フラッシュストレージを導入すると、データベースを基盤とするアプリケーションの応答速度を大幅に改善できるだけでなく、消費電力、冷却コスト、設置面積も削減できる。その結果、従来のストレージインフラよりも低コストで、より多くの業務を処理することが可能となる。
2015/04/10
西日本鉄道がSAPデータの抽出時間を半日から60分に短縮した高速分析環境
運輸業を中心に事業の多角化を進める西日本鉄道は、経営管理データ活用分析のニーズの高まりに応えるため、SAPデータの高速分析環境の構築を検討する。半日かかるケースもあったデータ抽出が60分で完了するなど高速な分析環境を構築した同社のプロジェクトと製品を見ていこう。
2015/04/09
- カテゴリ：
- データ分析
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Oracle Exadata導入事例 2015――全てのデータベース処理に驚異的な性能でビジネスを革新
12社（国内企業11社、海外企業1社）のOracle Exadata導入の経緯とその効果とは？ データベース統合によるコスト削減、リアルタイム分析やDBaaS（DBクラウド）実現などによるビジネス革新を成し遂げた方々の生の声を紹介。
2015/04/06
事例と有識者による徹底討論で検証「IAサーバの代替になり得るLinuxプラットフォーム」
ビッグデータ分析では、オープンソースソフトウェアの利用が伸びておりハイパフォーマンスなマシン導入が望まれている。だが、IAサーバでの環境構築においてボトルネックを感じている企業も少なくない。その解決策として注目を集めるのが「IBM Power Systems」だ。
2015/04/01
商用Hadoopディストリビューション一覧表
「Apache Hadoop」を利用すれば、ビッグデータを高速かつ安価に処理することができる。だが、その導入は決して容易ではない。そこで頼りになるのが、企業向けに機能やサポートが強化された商用ディストリビューションである。本稿では注目の6種を紹介する。
2015/03/31
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