既存の業務システムや分析ツールと連携、分析システムを無駄なく構築する方法
データの活用では、経営部門や事業部門といったユーザー側の課題と、データ分析システムを導入・構築、運用管理する情報システム部門の課題とが混在する。中でも既存システムとの連携は、分析システムの構築においては重要なポイントだ。
2016/10/12
- カテゴリ:
- データ分析
- BI/BA/OLAP
データの活用では、経営部門や事業部門といったユーザー側の課題と、データ分析システムを導入・構築、運用管理する情報システム部門の課題とが混在する。中でも既存システムとの連携は、分析システムの構築においては重要なポイントだ。
2016/10/12
データ分析技術が進化する一方、分析結果を経営層や現場部門が活用できなければ成果には結び付かない。成果につながるデータ分析を進めるには、「3つのポイント」があるという。
2016/10/12
データベースをはじめとする業務アプリケーションから生成されるデータは年々増大し、システムの可用性や柔軟性に悪影響を及ぼすようになっている。これを防ぐには、データの移行や廃棄を自動化し、アーカイブプロセスの設計や配備、継続的な管理を効率化するしかない。
2016/10/06
老舗総合ハウスメーカーのヤマネホールディングスは、クラウドCRMを活用してグループ4社の顧客情報と案件情報の一元管理を実現した。これにより顧客満足度がアップし、新事業のスタートにも好影響を与えているという。
2016/10/05
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2016/10/05
特集は、明暗が別れた2つのビッグデータプロジェクト。成功例は、「新しい」レンブラントの絵画を制作するプロジェクト。一方、悲惨な失敗例とは? 他に、Microsoftが発見した暗号化データ操作方法、英気象庁のクラウド移行事例、Red Hatによるコンテナ解説などをお届けする。
2016/10/05
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2016/10/05
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2016/10/05
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2016/09/30
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2016/09/30
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