ビッグデータはもう“オワコン”？ 撲滅すべき8つの迷信を整理する
過大な期待が寄せられたビッグデータはブームが去り、実用的な技術が次々に登場している。だが、まだ多くの人にとってよく実態の分からないものになっている。ビッグデータにまつわる事実と迷信を整理する。
2015/06/25
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「ビッグデータ」の検索結果一覧（20ページ目）
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顧客情報とWebアクセスログを基に購入者を予測分析。コストを抑え短期間で見込み客を発掘するポイント
現役データサイエンティストによる、顧客情報とWebアクセスログのデータを基に効率的に見込み客を発掘できる予測分析手法のebookである。今後、マーケティング担当者に求められるデータマイニング・予測分析手法を解説する。
2015/06/24
“眠ったデータ”は生み出さない、データ分析先進企業が必ず取り組む“前処理”とは
データ活用に結び付かない“眠ったデータ”はなぜ生まれるのか。データ分析の前に整備すべき、データ管理のポイントを解説する。
2015/06/23
大規模なHadoop環境、プロビジョニングを容易にする秘策とは？
複数のデータベース基盤を持っている、あるいは1つのデータベース基盤であっても巨大なデータを管理しているといったケースで、Hadoop環境を最適化することは至難の業だ。Hadoopインフラの能力を常に最大化させるための秘策はどこにあるのか。
2015/06/10
スポーツ界で進むデータ活用、データサイエンスは“チームワーク”が大切？
スポーツの世界では、データ分析を意思決定プロセスに取り入れる動きが始まっている。実際、プロチームが人材確保に乗り出している。一方で、定義の固まっていないデータサイエンスの領域ではチームワークが大切だ。
2015/05/14
データレコード管理で情報の価値を高める方法
データレコードの適切な管理は、効率を高め、コストを削減するだけでなく、評判への悪影響、規則違反の罰則や訴訟から企業を守ることができる。情報の価値を高めるレコード管理とは？
2015/04/27
ビッグデータの活用に必要な3つのポイントとは？
ビッグデータの有効性は、もはや疑いようがない。だが、実際にビッグデータを活用するのは、それほど簡単なことではない。ビッグデータの活用を加速させるポイントについて考えていこう。
2015/04/27
「医療ビッグデータ分析」を成功させる5つの法則
ゲノム解析や感染病の発生の検知など、医療・健康に関する大量の情報を有効活用しようという取り組みが進んでいる。この医療ビッグデータ分析に欠かせない法則、実際の成功事例を紹介する。
2015/04/23
本当に必要なビッグデータ活用のインフラとは？
ビッグデータ活用には人、データ、システムの3つの要素それぞれに取り組みが必要だ。ここでは、SQLが使えるHadoopとスケールアウトNASの組み合わせで実現するビッグデータインフラについて、分かりやすく解説する。既にHadoopを利用している組織や、Hadoopを検討中の組織は必見だ。
2015/04/13
商用Hadoopディストリビューション一覧表
「Apache Hadoop」を利用すれば、ビッグデータを高速かつ安価に処理することができる。だが、その導入は決して容易ではない。そこで頼りになるのが、企業向けに機能やサポートが強化された商用ディストリビューションである。本稿では注目の6種を紹介する。
2015/03/31
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