“眠ったデータ”は生み出さない、データ分析先進企業が必ず取り組む“前処理”とは

　ビッグデータ活用に取り組む企業は、激増するデータボリュームやデータの多様性、データ品質、データの信頼性などさまざまな課題を解決することがまずは求められる。これらの作業を怠ると貴重なデータが企業内で忘れ去られ、「ダークデータ」として死蔵されてしまう。データの収集にコストが掛かる中であまりにももったいない話だ。

　本ホワイトペーパーでは、データ分析を行う前に企業が注意を払うべきデータ管理のポイントを解説する。具体的には統合的な基盤を用意し、データへのアクセスや情報の統合、評価、品質向上などを行う作業だ。これによって高品質なデータに常にアクセスできるようになり、ビジネスの成長に結び付く有益なデータ分析を行うことができるようになる。

　データ分析の先進企業でも忘れがちなダークデータ問題――データ活用に興味を持つ企業はぜひチェックしてみてほしい。