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「BI/BA/OLAP」の検索結果一覧(2ページ目)

「データ分析」/「BI/BA/OLAP」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「BI/BA/OLAP」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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株式会社ジャストシステム

製品資料

株式会社ジャストシステム

Excelやスプレッドシートのデータ管理から脱却、社内情報を一元化するメリット

Excelやスプレッドシートを用いて社内のデータを管理している企業は少なくない。しかし、それにより、データの閲覧や管理、共有などにおいて問題が発生している企業も多い。データ活用を加速するためには、どのような体制が有効なのか。

2025/10/01

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

Splunk Services Japan合同会社

市場調査・トレンド

Splunk Services Japan合同会社

大量のデータから価値を引き出し、デジタルレジリエンス強化を実現する方法

企業が扱うデータが急増する中、データの分散化が課題になっている。データの内容や場所が迅速に把握できなければ、盲点が生まれてセキュリティリスクやコンプライアンス違反につながる恐れもある。この状況をどう解消すればよいのか。

2025/09/26

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

株式会社ライトウェル

製品資料

株式会社ライトウェル

チャットBIの登場でさらに便利に 新時代のBIツールでデータ活用はどう変わる?

データの可視化/分析をサポートするツールとして定評のあるBIツールだが、導入したものの活用できていない企業は意外と多い。その理由を確認するとともに、解決策として注目したい「チャットBI」の機能やメリットを詳しく解説する。

2025/09/24

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

株式会社ライトウェル

製品レビュー

株式会社ライトウェル

専門知識は不要? データ分析で意思決定を迅速化する方法とは

あらゆる業種・業界でデータ活用の重要性が高まっている。しかし、スキルやリソースの不足により、全社的な分析に至らない企業も多い。そこで注目したいのが、専門知識がなくても迅速にデータを整理・分析できる、AIを活用したBIツールだ。

2025/09/24

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

株式会社サムライズ

製品資料

株式会社サムライズ

大量のデータから業務/経営に役立つヒントを探る、データドリブン経営の実践術

デジタル化が進む中で、企業が競争力を維持するには、柔軟かつ迅速な分析体制を構築し、データドリブンな意思決定を実現することが不可欠だ。本資料では、その分析体制の構築を支援するクラウド型のデータ分析プラットフォームを紹介する。

2025/08/26

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

アルテリックス・ジャパン合同会社

技術文書・技術解説

アルテリックス・ジャパン合同会社

疲れや不満の温床? スプレッドシートに依存したデータ分析から脱却する方法

データ分析を行う際、スプレッドシートを活用している企業は多いだろう。しかし、扱うデータ量や種類が増大する中、その取り組みは限界を迎えている。スプレッドシートへの依存により生じる課題とその脱却方法を解説する。

2025/07/30

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

テンスピン・マネジメント・コンサルタンツ合同会社

製品資料

テンスピン・マネジメント・コンサルタンツ合同会社

クラウドとBIツールで「情報の分断」を解消、2社に学ぶ分析基盤構築事例

多くの企業で「情報の分断」や「手作業によるデータ処理への依存」が課題となり、迅速な経営判断を阻害している。本資料では、クラウドとBIツールを活用した分析基盤を構築し、これらの課題を解決した2社の事例を紹介する。

2025/07/07

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

テンスピン・マネジメント・コンサルタンツ合同会社

市場調査・トレンド

テンスピン・マネジメント・コンサルタンツ合同会社

グローバル拠点のデータ収集に半月もかかる? データドリブン経営を阻む課題

データドリブン経営の必要性が叫ばれる今も、グローバルに拠点を展開する企業は、決算データの収集に時間がかかり、整合性をとるのも難しいなど、多くの課題を抱えている。この状況を改善するには、どのようなアプローチが有効だろうか。

2025/07/07

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

株式会社primeNumber

製品資料

株式会社primeNumber

データ駆動型ビジネスの実践に向けた仕組み作り、何から始めてどう進める?

データ駆動型ビジネスへの転換は、多くの組織にとって喫緊の課題の1つだ。しかし、データが社内に分散している状況で実現するのは難しい。この状況を解消するには、データを統合し、データの分析と活用ができる基盤の構築が必要だ。

2025/06/04

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

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