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「BI/BA/OLAP」の検索結果一覧(2ページ目)

「データ分析」/「BI/BA/OLAP」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「BI/BA/OLAP」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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Tableau, A Salesforce Company

市場調査・トレンド

Tableau, A Salesforce Company

データ可視化の次のステップ、「ビジュアル分析」の必要性とその取り組み方

「ビジュアル分析」は、データを理解し有用なインサイトを獲得するためにも有効な取り組みだ。ビジュアルデータ分析のもう1つの方法である「データビジュアライゼーション」との関係性を確認しながら、ビジュアル分析の必要性を解説する。

2024/06/11

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

ウイングアーク1st株式会社

事例

ウイングアーク1st株式会社

現場ファーストのデジタル化を推進、清水建設に学ぶDXの土台を構築する方法

現場ファーストなDXを推進すべく、その土台として現場ダッシュボードを構築した清水建設。ヒトの経験やノウハウにデジタルの力をミックスさせることで、組織的なフォローの迅速化につなげている。同社の取り組みを詳しく見ていく。

2024/06/10

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

ウイングアーク1st株式会社

事例

ウイングアーク1st株式会社

グループ全体で使用するDBを3人で内製化、事例に学ぶデータ分析基盤活用の勘所

ビジネス環境の不透明度が高まる中で、データドリブン経営を目指す企業が増えている。そのためには、手作業のデータ収集から脱却し、自動集計を行うデータ分析基盤の導入が必要だ。この導入で大きな成果を挙げた2社の事例を紹介する。

2024/05/23

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

ウイングアーク1st株式会社

事例

ウイングアーク1st株式会社

事例で学ぶ金融業務のオペレーション改革、ローン実行を劇的に短縮した方法は?

インターネットからの個人ローン契約で、実行までの時間がかかりすぎることに課題を感じていた富山第一銀行。BIツールの活用でこの課題を解決した同行をはじめ、金融業務のオペレーションを改革した事例を複数紹介する。

2024/05/23

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

ウイングアーク1st株式会社

事例

ウイングアーク1st株式会社

スマートファクトリー化をサポート、事例に学ぶ「BIダッシュボード」の実力

データの可視化に不可欠なツールとして導入の進む「BIダッシュボード」。製造業界では、IoTによるデータ活用、デジタルツインの推進などを支えるツールとして、その活用が広がっている。ヤマハなど2社の事例を基に、具体的な活用法に迫る。

2024/05/23

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

アルテリックス・ジャパン合同会社

製品資料

アルテリックス・ジャパン合同会社

企業が「データ分析の民主化」に失敗する理由と、成功に必要な4つのステップ

データ活用の推進に向けさまざまな分析ツールへの投資が進んでいるが、その取り組みで満足する成果を挙げている企業は少ない。より効果的なデータ活用を促す「データ分析の民主化」を実現するには何が必要か。その推進方法を解説する。

2024/04/25

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

マイクロストラテジー・ジャパン株式会社

製品資料

マイクロストラテジー・ジャパン株式会社

生成AIには「信頼できるデータ」が必須、BIとの相乗効果で“AIの民主化”を実現

生成AIの登場により、誰もがデータを利活用できる時代になりつつあるが、正確な回答を得るためには「信頼できるデータ」が必須だ。生成AIとBIツールを組み合わせることで、信頼性の担保を実現したAI/BIプラットフォームに注目したい。

2024/04/15

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

マイクロストラテジー・ジャパン株式会社

事例

マイクロストラテジー・ジャパン株式会社

バラバラなBIツールを統合してデータ利活用を加速、日本電子の実現方法とは?

電子顕微鏡の分野で世界トップシェアを誇る日本電子。同社は、データ利活用を各部署に任せており、さまざまなBIツールが個別導入されていた。そこで、この状況を改善すべくBI環境の統一に乗り出す。

2024/04/05

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

アルテリックス・ジャパン合同会社

技術文書・技術解説

アルテリックス・ジャパン合同会社

疲れや不満の温床? スプレッドシートに依存したデータ分析から脱却する方法

データ分析を行う際、スプレッドシートを活用している企業は多いだろう。しかし、扱うデータ量や種類が増大する中、その取り組みは限界を迎えている。スプレッドシートへの依存により生じる課題とその脱却方法を解説する。

2024/04/02

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

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