AI時代のデータガバナンス戦略、効果的に実装するために知っておきたい5つの柱

　データガバナンスとは、情報を安全に収集／管理／保管／使用する仕組みやルールを定め、データ利活用の統制を図ることを意味する。データの爆発的な増加や、ビジネスにおけるAI活用の加速を受け、昨今その重要性がますます高まっている。

　堅固なガバナンス戦略によって、データの整合性を保護し、不正確なAI出力や法的な罰則などのリスクを最小限に抑えることが可能になるためだ。しかし、データガバナンスは、一度設定して終わりではなく継続的な改善が求められる。また強固なデータガバナンス戦略の実装は、一個人や特定の部門だけで実践できるものではない。それでは、AI時代のデータガバナンスはどのように促進していくべきなのか。

　本資料では、効果的なデータガバナンスに必要とされる「データアクセスの厳格化」「データ精度の改善」「データプライバシーの実装」「データセキュリティの強化」「データ保持の確保」という5つの柱について詳しく解説する。