GDPR対応はどこから始めるべき？ データ活用も規制対応も実現するカギとは
データの価値が注目される一方で、EUで一般データ保護規則（GDPR）が施行されるなど、その取り扱いに関する規制も強化されている。新たな顧客権利や法規制に対応する上で、ますます重要となるのがデータ品質管理ツールだ。
2019/03/12
- カテゴリ：
- セキュリティ
- セキュリティ規格／ポリシー
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「データ分析」の検索結果一覧（177ページ目）
「データ分析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
AI活用を阻むサイロ化を解消、「データアーキテクチャ」策定のヒント
ビッグデータ分析やAIが普及する一方、データのサイロ化が壁となり活用を進められない企業は多い。そこで対応策として注目されるのが、「データアーキテクチャ」の策定だ。その具体的な手順や、利用促進のための要件を解説する。
2019/03/08
- カテゴリ：
- クラウド
- IaaS／PaaS／PCaaS
富士フイルムに学ぶデータ活用基盤の作り方：“量より質”の差別化ポイント
ビジネスが「体験価値の競争」に変容している昨今、データ活用の在り方が見直されている。自社保有データとAIを活用した製品強化など、データ活用による差別化を実現している富士フイルムに、その秘訣を聞いた。
2019/03/08
- カテゴリ：
- クラウド
- IaaS／PaaS／PCaaS
市場調査で見えた、金融イノベーションに求められるストレージインフラの条件
ビッグデータ分析やAIなどの活用が進む金融業界では、管理、保存すべきデータが急速に増大している。今後、金融イノベーションを着実に進めるため金融業界ではどのような金融業界ではどのようなストレージインフラが求められるのだろうか。
2019/03/08
自動運転ソフトウェア企業が選んだITインフラ 膨大な処理を支える秘訣を公開
自動運転はもはや夢物語ではない。その実現に不可欠なのがAIだ。深層学習は進化を続けており、トレーニングを行うプラットフォームには高度な処理能力と拡張性が求められる。それを実現するソリューションの実例を紹介する。
2019/03/08
AIや深層学習で扱うデータ量に、従来のストレージのままで対応しきれるのか？
膨大なデータを分析して、ビジネスを加速させるには、AI／ディープラーニングに最適化されたデータプラットフォームが必須だ。ペタバイト単位になるともいわれる学習データ量に見合う、高パフォーマンスのストレージはあるだろうか？
2019/03/08
BIに関する6つの誤解――インサイトを発見するビジュアル分析の真の要件とは？
ビジネスのアジャイル性とガバナンスの両立に大きく貢献するセルフサービス型BIプラットフォーム。だが品質やコストに対する懸念により、いまだ従来ツールからの刷新に踏み切れない企業は多い。最新BIに対する6つの誤解の真相に迫る。
2019/03/04
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
セルフサービスBI導入成功のヒント――IT部門に求められる新たな役割とは？
セルフサービスBIの登場でアジャイル性がより重視されるようになった結果、トップダウン型の分析アプローチは時代遅れとなった。ビジネス部門が主導するセルフサービス志向の分析ワークフローを構築するために、IT部門がすべきこととは？
2019/03/04
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
ユーザーの積極活用とガバナンスを両立する、セルフサービスBI選びの秘訣とは？
BI市場での競争が激化し、またビジュアル分析など高度な分析ニーズの高まりもあり、自社に最適かつ長く使えるツールを選ぶのは困難になっている。特に最新のセルフサービスBI導入において、検討すべきポイントとは何だろうか。
2019/03/04
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
顧客データを意思決定に生かす、「データサイエンス」活用のための環境構築術
膨大な顧客データから意味のある情報を抽出して意思決定に生かす「データサイエンス」の力を高めるには、情報を誰でも簡単に役立てられる環境が必要となる。その核となる、分析プラットフォームに求められる要件とは何か。
2019/02/26
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
「データ分析」に関連するカテゴリ