データドリブン企業への変革に不可欠、「データ統合」の正しい進め方とは？
データドリブンにビジネスを進める重要性は広く知られるが、実際に実用的なインサイトを獲得し、意思決定に役立てている企業は多くない。その原因の1つに、サイロ化が解決できず、データの適切な“統合”ができていないということがある。
2021/02/08
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「データ分析」の検索結果一覧（142ページ目）
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クラウドデータ分析基盤選びで失敗しないポイント
クラウド専業ベンダーが提供する最新鋭のクラウド型データ分析基盤ソフトウェアの多くが、市場での覇権を握ることができていない一方、「レガシー」扱いされる製品が今もなおリーダーであり続けている。その理由はどこにあるのか。
2021/02/08
業務プロセスの摩擦を改善、「プロセスマイニング」の基礎知識と実践法
ビジネスプロセスの可視化で得た知見を改善に生かす考え方は、多くの企業で以前から採用されてきた。しかし、現代の複雑なビジネス環境では従来型のアプローチが通用しなくなっている。そこで有効な手法が、「プロセスマイニング」だ。
2021/02/08
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- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
テレワーク推進のはずが出社対応に、ネックとなる紙文書業務をどう改善する？
テレワークが拡大する中で悩ましい業務の1つにFAX対応がある。同じ発注でも取引先によって書式が異なる場合があり、出社しての作業を余儀なくされる。しかし、こうした紙文書をデータ化できるなら、業務の自動化や在宅対応も可能になる。
2021/02/05
データアーキテクチャの進化に対応、「アナリティクス対応DataOps」とは何か？
データ主導型ビジネスの実現に向けアーキテクチャの刷新を検討する企業が増える一方、データの統合や統制、俊敏性の確保という新たな課題に悩むケースも少なくない。これらを解消するのに有効な「アナリティクス対応DataOps」の手法とは？
2021/02/05
コロナ下を乗り切るデータ／アナリティクス活用、デジタル化に舵を切る10箇条
新型コロナウイルスによる混乱にいち早く対応し、成功を収めている組織が共通して行っているのが、データとアナリティクスを原資としたデジタル化だ。調査結果を基に、それらの組織の取り組みや注目すべきテクノロジーについて解説する。
2021/02/05
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
競争力の源泉となる顧客情報、その利用範囲を拡大するカンタン仮名加工のススメ
従来、個人情報の利用は厳しく制限されてきたが、法改正により新設される仮名加工情報に加工をすれば利用範囲を拡大できるようになった。一方で個人情報の管理強化も求められており、対応が急務となっている。
2021/02/05
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
業務上の摩擦をなくしてビジネスを変革、「プロセスマイニング」導入のヒント
デジタル変革失敗の原因の1つである「ビジネスプロセスの軽視」。たとえBIでKPIを追跡しても、データがプロセスの中でどう流れるか理解していないと、画期的な結果は得られない。これを解決する「プロセスマイニング」の手法とは？
2021/02/04
- カテゴリ：
- クラウド
- IaaS／PaaS／PCaaS
データ集約から予測モデル構築、活用までを実行できる分析プラットフォームとは
データ分析の価値は言うまでもないが、データ収集や前処理などの手間、ツールや技術の制約といった不便さは、多くのデータサイエンスチームに見られる課題だ。その解決策として今、オープンなデータ分析プラットフォームが注目されている。
2021/02/04
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
データ活用の全ステップを自動化、無償の分析プラットフォームの実力とは
ビジネス上の意思決定や競争力の強化に役立つデータ活用。しかし、その実現には、分析ツールの導入コストや知識不足、データ収集・前処理の長時間化などの課題が付きものだ。これらを一掃できる解決策はあるのだろうか。
2021/02/04
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- BI／BA／OLAP
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