データ統合で患者に新たな価値を提供――医療機関向けデータベースの6つの効果
医療、ヘルスケア業界においても、増加の一途をたどるデータを効率的に管理・活用できるデータベースの構築は喫緊の課題となっている。医療向けデータベース製品に求められる要件の確認が、問題解決への第一歩だ。
2018/01/09
医療、ヘルスケア業界においても、増加の一途をたどるデータを効率的に管理・活用できるデータベースの構築は喫緊の課題となっている。医療向けデータベース製品に求められる要件の確認が、問題解決への第一歩だ。
2018/01/09
IoTをはじめ日々刻々と生成される膨大なデータをどのように処理すべきだろうか。データを保管・蓄積してからではタイムリーな意思決定は難しい。ビッグデータをリアルタイムに分析・判別するツールが必要だ。
2017/12/21
今やビジネスの現場では、身近な売り上げデータから何十億件ものセンサーデータまで、データの活用が当たり前となっている。こうしたデータ分析の結果を速やかにビジネスに生かす「データ分析結果の視覚化(ビジュアライゼーション)」について解説する。
2017/12/21
IoTを有効に活用するには、センサー機器から絶え間なく流れてくる膨大なデータ(データストリーム)をリアルタイムに分析することが欠かせない。例えば、製造現場ではリアルタイム分析により、異常検知から問題解決まで速やかに対応できるといった効果が期待できる。
2017/12/21
業務システム内の従来型データであれ、Hadoopクラスタ内のビッグデータであれ、データはあらゆる企業・組織が保有する重要な資産である。煩雑かつ膨大な生データを単一のプラットフォームで「使えるビジネス資産」へ変換する方法を紹介しよう。
2017/12/21
モバイルからの購買が当たり前になるなど、小売業を取り巻く環境は劇的に変化している。その中で重要性が増しているのがビッグデータ活用だ。本資料では多くの小売業者への調査を通じ、ビッグデータを利益につなげるポイントを探る。
2017/12/20
組織のデータ量はますます増加している。本製品ガイドでは、データマネジメントの将来性、英国気象庁が大量のデータをどのように処理しているのか、何にフォーカスしてデータ利用を進めるのかについて解説する。
2017/11/22
ビッグデータ分析から得られる知見は、有効に利用すれば生産性や収益の向上につなげることができる。では、そのためには何が必要なのか。ビッグデータ分析技術の最新状況と、さらなるデータ活用のための課題について考えてみよう。
2017/11/14
データの爆発的に増加する中、既存のリレーショナルデータベースの処理能力が限界を迎えつつある。そこで、消費電力を抑えつつ、Hadoop、Spark、NoSQLなどによるビッグデータ管理の能力を向上させる方法として「FPGA」が注目されている。
2017/11/13
DMM.comラボは、DMM.comグループのオンラインサービスの利用者に対してビッグデータ分析基盤を活用したレコメンド機能を提供している。ここでは、同社のビッグデータ分析基盤の活用事例を見ていこう。
2017/11/03
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