IoTの次なる活用法――データストリームのリアルタイム分析とは？

　センサーの小型化とワイヤレスなどコミュニケーション機能の向上により、IoTの普及はさらに進んだ。現在、多くの企業は、センサーから送られたデータを蓄積してから分析することに重きを置いているが、今後はデータを保存する以前のデータストリームを分析することが重要となってくる。リアルタイムで膨大な情報を分析することが、迅速な問題解決や適切な対処につながるからだ。

　例えば、24時間稼働する製造現場でセンサーが異常を検知した際、データ保存後に分析を開始するのでは手遅れとなることもあるが、リアルタイムで分析できれば即座の対応が可能となる。これにより生産ラインの遅延は大幅に縮小されるだろう。

　本ホワイトペーパーでは、こうしたデータストリームの活用について解説している。ビジネス機会の損失を防ぐためにも、重要性が増していくデータストリーム分析について、今から理解を深めて対策を進めることが重要だ。