コンテンツ情報
公開日 |
2017/12/21 |
フォーマット |
PDF |
種類 |
製品資料 |
ページ数・視聴時間 |
4ページ |
ファイルサイズ |
294KB
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要約
ビジネスに関するデータの生成量は急増しており、保管してから把握・分析したのではタイムリーな意思決定が困難になりつつある。マーケットや自社の業務などにおけるイベントを発生と同時にモニタリングし、意思決定に十分なインテリジェンスを瞬時に導き出す能力が必要だ。
そこで、注目されるのがビッグデータのリアルタイム分析ツールだ。トランザクション処理、センサー、デバイスなどを通じて継続的かつ高速に生成されるストリーミングデータをリアルタイムに処理し、視覚的なモニタリングや自動的なアクションを可能とする。このツールを生かせば、カスタマーエクスペリエンスの向上や設備の予防保全、不正検知など幅広い分野の処理を高度化できるだろう。
こうしたツールを導入するなら、既存システムやアプリケーションと連携できる接続性、ストリーミング分析モデルの設計の容易さ、複雑化する処理に対応できる高度なパターンマッチング機能などが欠かせない。IoT時代にますます重要となるビッグデータのリアルタイム分析ツールについて詳しく見ていこう。