クラウドIoTの気になるコスト AWS、Microsoft、Googleの料金はどう違う?
国内では年平均2桁成長が見込まれるIoT市場。クラウドでIoTサービスを構築する場合、気になるのはクラウドベンダー各社の料金体系の違いだ。
2020/12/14
- カテゴリ:
- クラウド
- IaaS/PaaS/PCaaS
国内では年平均2桁成長が見込まれるIoT市場。クラウドでIoTサービスを構築する場合、気になるのはクラウドベンダー各社の料金体系の違いだ。
2020/12/14
企業を取り巻く環境の変化により、データの増大とシステムの複雑化が進み、データマネジメントの重要性が改めて認識されつつある。増加の一途をたどるデータの管理・活用の基盤として最適なストレージの条件を専門家が解説する。
2020/12/14
データ量が肥大化する一方で、部署ごとにデータが分散していることの多い現状では、タイムリーなデータ活用を実現するのは難しい。そこで金融業、製造業、小売業などの事例を交えながら、データ活用を改善するポイントを探る。
2020/12/14
データベースというとSQL/NoSQLの区分が有名だが、ユースケースに応じて選択肢は細分化される。そこで、Amazon Web Servicesの多様なデータベースを例に、一般Webサイトやサーバレス、データ分析などの用途別の使い分け方法を紹介する。
2020/12/14
データ活用が意思決定に不可欠となる一方、いまだ全社的な分析を実現できていない企業は多い。こうした中、独自の連想技術とAIの活用で人間の直観力をサポートし、“アナリティクスの民主化”を実現するデータ基盤は、起爆剤となり得るか。
2020/12/10
広告媒体が増えたことで、各媒体の成果を横並びで測定することが難しくなっている。そのような中、オンライン広告とオフライン広告を統合的に扱う複雑な分析を専門知識不要で行えるオンライン/オフライン統合分析ツールが注目されている。
2020/12/09
RPAのようなデジタル技術の活用が急務となる一方、人員やノウハウの不足、コストなどの問題から導入に踏み切れない企業も多い。そこで有効なのが、RPAとAI-OCRを組み合わせた、紙のデータ化から自動化までの一括支援を行うサービスだ。
2020/12/09
独自の分散処理技術による高速なデータ処理や、優れたコストパフォーマンスで、ビッグデータ活用を支援するとして注目される「Google BigQuery」。しかし、その活用にはデータの集約や結果の可視化など、超えるべき障壁も少なくない。
2020/12/08
データ活用のために分析の重要性が認識される一方、人材確保や運用コストの問題から踏み込めない企業は多い。そこで活用したいのが、こうした課題を一掃する「自律型データベース」だ。その導入メリットについて紹介する。
2020/12/08
迅速な意思決定とレジリエンスが不可欠となった今も、旧態依然としたデータ管理基盤が招くコストや複雑さの課題に悩まされている企業は少なくない。そこで注目したいのが、クラウドを活用したデータウェアハウジングという選択肢だ。
2020/12/08
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