ビジネスにすぐ利用できるデータを迅速に提供、「DataOps」実践のススメ
データは今や、イノベーションの推進や競争力の強化に欠かせない存在だが、その管理に課題を抱えている組織は多い。ビジネスにすぐ活用できるデータを利用者に迅速に提供するには、「DataOps」のアプローチを採用する必要がある。
2022/10/03
- カテゴリ:
- データ分析
- BI/BA/OLAP
データは今や、イノベーションの推進や競争力の強化に欠かせない存在だが、その管理に課題を抱えている組織は多い。ビジネスにすぐ活用できるデータを利用者に迅速に提供するには、「DataOps」のアプローチを採用する必要がある。
2022/10/03
BIツールを使ってデータドリブン経営を実現するには、全社レベルでの活用が欠かせない。そのファーストステップに管理部門への導入が最適である理由を3つ挙げるとともに、次の段階に進むための4つのチェックポイントを紹介する。
2022/10/03
BIツールの効果は定量的に計測しづらいため、経営層や決裁者を説得して円滑に導入を進めるためには、トライアルを有効活用する必要がある。トライアルを有意義に実施するためのノウハウを、3つの段階に分けて紹介していく。
2022/10/03
データを活用して企業価値の向上や具体的収益に結び付ける「データ収益化」の取り組みは、欧州に比べ日本の企業は遅れている現状がある。それはなぜか? 全国1800人のアンケート調査から、その原因を探る。
2022/09/13
データドリブンの有効性はコロナ下でも示された。しかし日本企業はアジア太平洋全体に比べデータ活用の認識と投資額の比率が低いとの調査結果が出ている。データ分析の重要性が指摘される今、データへの取り組みを早急に進める必要がある。
2022/09/13
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2022/09/13
ビジネスにおいてデータを分析する取り組みはこの20年ほどで大きく変化し、その中でデータ分析の役割も変わりつつある。アナリストや意思決定者にインサイトを示し、迅速かつスマートな意思決定を促すBIツールの導入も拡大している。
2022/09/13
経済環境の先行きが不透明となっている中で、企業はデータドリブンの追求を強化する必要に迫られている。そのため、データ分析環境のクラウド移行を一層加速させなければならない。環境構築に求められる要件とは何だろうか。
2022/09/13
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2022/09/13
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2022/09/13
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